步骤主要参考该博客https://blog.csdn.net/mayunhe_cs/article/details/87216299，结合自己探坑经历记录了具体过程。
1.安装显卡驱动：
先是在微星官网上下载对应显卡的驱动，不知道为啥给的是nvidia_416.94版本，一安装，系统兼容性检查过不去。后又去nvidia官网上下rtx2080对应的驱动，给的是418.91-desktop-win10-64bit-international-whql这个版本，安装发现系统兼容性检查还是过不去，根据提示下载了GeForce Experience，然后用win10系统自带的驱动，升级到最新，提示是nvidia_417版本（不是微星官网给的416也不是nvidia官网提供的418，怀疑是和win10的版本有关），反正到后面装完tensorflow-gpu这417版本也能用。
后续发现441.66版本的驱动也可以。说明不一定要完全原装的驱动
2.下载visual studio community并安装：
网上查到的cuda10的安装都写了下载vs，之前自己安装过按理应该可以只装Microsoft Visual C++ Redistributable就可以了。不过谨慎点还是安装了vs。起初安装vs2015，这过程卸了又装还是搞不定两个问题：一是重复弹出新建项目，二是起始页就卡住。后来就换成vs2017，下载安装一次性搞定。
3.安装CUDA和cuDNN并配置相应环境：
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive， 下载cuda10for win10
cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要先免费注册一个账号，然后下载对应版本就好。（官网上是cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.不过cudnn不知道为啥最近官网抽风，下一半就下不下来了，后来网上找的个cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4，最后也能用）
下载完成后解压，然后把三个文件夹拷贝到CUDA安装的根目录，即把cuDNN下bin、include、lib文件夹拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0。
配置环境：在系统变量里加上下面这些（其中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_0是安装CUDA就自动配置了）
CUDA_BIN_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
CUDA_LIB_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
CUDA_PATH_V10_0=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
CUDA_SDK_BIN_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
4.安装tensorflow-gpu：
pycharm和python虚拟环境是事先配置好的。
先卸载tensorflow的cpu版本，由于官方没有支持CUDA10.0，故从github上下载大牛build的wheel：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
里面有对应1.11,1.12等版本，看清楚下cuda10的。先是下了1.12版本的，安装采用pip install 目录的方式。安装完发现报这个错误1
module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
后来升级numpy到1.16解决，然而之后又报这个错误2
tensorflow1.12 cannot import name 'abs'（不过至少说明cuda配置成功了）
，后来采用手动删除python安装目录下和tensorflow相关的所有目录和文件搞定，后面又报个错误3：
Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize
网上查是因为tensorflow1.12版本太高，因此准备降到1.11，（因为tensorflow官方还没开放cuda10的tensorflow版本）还是去https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel上下载1.11对应的版本，卸载1.12再安装1.11后又报错4：
module 'tensorflow' has no attribute 'Graph'
这个网上查不到太多信息，后来自己发现是来来回回卸载tensorflow的时候不知道为啥没卸干净，导致本来应该在C:\Users\计算机名\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages下面的tensorflow跑到了C:\Users\计算机名\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages下面，后来在第二个文件夹下把tensorflow的相关目录文件全手动删除后再重新安装就全部搞定了。
至此就全部完毕，rtx2080还挺快的，比k80快不少的感觉
