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使用tensorflow时cuda报错Could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0‘; dlerror: libcudart.so.11.0:
dlerror libcudart so 11 0 问题解决 首先找到你的电脑路径 usr local cuda lib64 查看自己的cuda版本 根据上图发现我的电脑的cuda版本为10 0 因此运行时会报错 这时有两种解决方案 方案一
环境配置
python
深度学习
tensorflow
JAVA 安装与简单使用
JAVA简易安装 下载安装 环境变量 进入变量界面 设置变量 验证JAVA环境 运行Java程序 个人站 ghzzz cn 还在备案 很快就能访问了 下载安装 第一步当然是从官网下载安装java了 网上有很多的教程 这里简单的写一下 在这里
环境配置
Java
Hadoop
spark
Hbase
版本控制工具SVN配置及使用
1 官网下载 http subversion apache org packages html window TortoiseSVN为客户端 VisualSVN为服务器 下载可能需要VPN 服务器选择上面的选项 2 安装和配置 2 1服务器
环境配置
WIN11
WIN11 安装WSL2 在WSL2上跑pytorch gpu 远程连接WSL2 个人电脑的关键配置 显卡是RTX3090 系统是WIN11 由于买的是整机 所以刚开机就装好了驱动 本人没有再进行显卡驱动 同时包含了wsl中的驱动 的安装
环境配置
Pytorch
pycharm
visual studio code
jre jdk更改目录后Java无法运行问题解决方案
问题 在将Java文件 包含jdk jre 由C盘直接剪贴到D盘后 所有Java程序无法运行 且其Java图标不再显示 解决方案 首先更改环境变量 当我们单纯地将Java文件更改位置后 我们计算机的环境变量仍未改变 依旧是当时安装Java时
环境配置
Python+Selenium安装及环境配置
转自 https www cnblogs com sandysun p 7838113 html 一 Python安装 Window系统下 python的安装很简单 访问python org download 下载最新版本 安装过程与其他w
python
selenium
环境配置
使用jupyter notebook连接服务器中docker container
服务器中 新起容器 docker run it p 服务器端口 8888 name 容器名 v 服务器地址 容器地址 如果用gpu这里加上 device IMAGE REPOSITORY IMAGE TAG 查看本地镜像 docker im
环境配置
Docker
Ubuntu下通过docker安装wechat
Ubuntu下通过docker安装微信 一 安装docker sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt full upgrade 安装证书 sudo apt install apt transpor
环境配置
Docker
Ubuntu
微信
lua json 库
1 luajson GitHub mpx lua cjson Lua CJSON is a fast JSON encoding parsing module for Lua clone 源码 cd lua cjson 2 1 0 make
环境配置
lua
json
开发语言
ubuntu+anaconda3+python配置basicsr环境,真实有效
活动地址 CSDN21天学习挑战赛 1 环境要求 BasicSR官方网站 Python gt 3 7 推荐使用 Anaconda 或 Miniconda PyTorch gt 1 3 NVIDIA GPU CUDA 2 Python3 8
环境配置
论文复现
超分
Ubuntu
python
Ubuntu安装git
使用 apt get install git 安装git 报错 这个错误信息通常表示您的系统上没有可用的 git 软件包 这可能是因为您的软件源列表中没有包含 git 软件包所在的软件源 或者您的软件源列表已经过期 解决 如果您使用的是 U
环境配置
Ubuntu
git
Linux
Win11的Linux子系统WSL2安装Ubuntu的关键步骤
安装Ubuntu 主要参考 官网教程 注意WSL2的重启时机与WSL有所不同 在Ubuntu 22中 配置用户名和子系统分区的界面已经与官网教程有所不同 用户名不能有大写 分区可以采用默认设置 若卡在Ubuntu安装页面 在Windows设
环境配置
Ubuntu
Linux
Windows
解决qt中cmake单独存放 .ui, .cpp, .h文件
创建时间 2023 02 18 17 58 04 设想 项目文件较多 全部放在一个目录下就像依托答辩 希望能将头文件放入include ui文件放入ui 源文件放入src 为了将Qt代码和一般非Qt代码分离开 进一步地 将Qt源文件放入qt
CMake
QT
环境配置
ui
开发语言
Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置
前言 很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问 这里简短的说一下 希望能帮到各位小伙伴 我在网上看到有人说 要根据自己的显卡来选择CUDA 其实是错误的 你可以下载自己所需要的CUDA版本 这只是个驱动而已 CUDA的版本和cu
环境配置
TensorFlowGPU环境配置
VSCODE远程ssh调试linux+cpolar内网穿透
VSCODE远程ssh调试linux cpolar内网穿透 一 cpolar配置与使用 1 进入cpolar官网https i cpolar com m 4kqU 2 点击免费使用 进行账号注册 3 linux安装cpolar 国内安装 c
环境配置
Linux
VSCode
SSH
Ubuntu18.04安装教程(小白必备,非常全面)
Ubuntu18 04安装教程 1 环境与镜像准备 虚拟机选用vmware https www vmware com cn products workstation pro workstation pro evaluation html u
Ubuntu
环境配置
Linux
服务器
Tomcat的卸载和安装
Tomcat的卸载和安装 一 Tomcat卸载 1 删除Tomcat安装目录 2 删除相关注册表 3 删除Tomcat service 二 Tomcat安装 1 下载Tomcat安装包 2 解压和启动Tomcat 3 设置环境变量 4 查看
环境配置
tomcat
Java
eclipse
IntelliJ idea
ubuntu 与 windows terminal zsh 美化教程
ubuntu 与 windows terminal zsh 美化教程 安装 zsh 和 oh my zsh 选择与安装主题 使用自带的主题 安装 powerlevel10k 主题 1 下载 p10k 主题 2 下载 Meslo LG M R
环境配置
Linux
开发环境
MobaXterm的下载安装
下载地址 MobaXterm Xserver with SSH telnet RDP VNC and X11 Home Edition 进入页面后 点击绿色的方框下载 下载后得到一个压缩包 解压后可以看到有两个文件 点击 msi进行安装 选
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深度学习
计算机视觉
服务器
Sublime Text 中Anaconda 插件的Python语法配置
在Ubuntu环境下Sublime Text 配置Anaconda 插件自动检查Python3语法 在Ubuntu16 04环境下使用Sublime Text 写Python3程序 已安装了Anaconda 插件包 通过配置Anaconda
python
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