简单来说，Simplis 模型的建模方法包括：数据预处理、特征工程、模型设计和调参。首先，需要收集所需的数据，并对数据进行预处理，清洗和标准化。然后，需要进行特征工程，确定哪些特征有助于模型预测，并调整特征以提高模型准确性。接下来，根据数据特征，利用机器学习或深度学习算法设计模型。最后，通过调整参数，优化模型，以获得最佳性能。
