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泰森多边形(Voronoi图)生成算法
一 文档目的 本文描述了在geomodel模块中 生成泰森多边形所使用的算法 二 概述 GIS和地理分析中经常采用泰森多边形进行快速插值 和分析地理实体的影响区域 是解决邻接度问题的又一常用工具 荷兰气候学家A H Thiessen提出了一
机器学习与图像处理
Voronoi
kullback-leibler distance的计算(matlab)
KL distance是用来计算两组离散数值的信息量 相对熵 的 一般针对的是离散数据 可以用来做特征筛选 但如果是连续数据 则先要离散化求每个bin内的frequency后再计算KL distance KL distance的解释 1 h
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KLdistance
MATLAB
机器学习