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针对电网对电动汽车接纳能力评估的问题，提出了节点电价的概念。这一概念旨在通过分析电动汽车充电负荷对电网节点性能的影响，从而制定能够反映各项性能指标的节点电价。通过发布电价信息，电网可以积极参与制定电动汽车充电策略，从而有效降低薄弱节点对电网接纳能力的负面影响。这一举措不仅有助于优化电网资源配置，还有助于建立基于节点电价的电网对电动汽车接纳能力评估模型，为电动汽车的大规模普及提供了可行的解决方案。
在这一模型中，节点电价的设定将成为一个关键因素，旨在激励用户在电网负荷较低的时段进行充电，从而平衡电网负荷并减少对薄弱节点的过度依赖。同时，该模型还将考虑不同节点的特定性能指标，如供电稳定性、容量利用率等，以确保对电网接纳能力的全面评估。通过这种综合考量，电网可以更好地应对电动汽车的快速增长，为未来的清洁能源交通提供可靠的支持。
此外，基于节点电价的电网对电动汽车接纳能力评估模型还将为电动汽车充电策略的优化提供有力支持。通过合理制定节点电价，电网可以引导用户在合适的时间和地点进行充电，避免出现过载现象，从而提高电网的整体稳定性和可靠性。这一模型的实施将为电动汽车的普及和电网的升级提供双赢的解决方案，推动清洁能源交通和可持续能源发展迈出更为坚实的步伐。
总结：针对电网对电动汽车接纳能力评估的问题，提出了节点电价的概念，通过分析电动汽车充电负荷下电网节点性能,制定反映各项性能指标的节点电价。电网通过发布电价信息参与制定电动汽车充电策略，从而降低薄弱节点对电网接纳能力的负面影响，建立了基于节点电价的电网对电动汽车接纳能力评估模型。
部分代码：
function [schedule]=cvxSchedule(evtmp,Tcur,sensitivity)
% evfile包含的数据：当前soc行，接入时刻，离网时刻
evtmp(:,1)=[];
[~,EVnum]=size(evtmp);
Pchar=3;
Pdis=-3;
Eini=evtmp(1,:)';
Efin=evtmp(2,:)';
Ecap=ones(EVnum,1)*15;
Ezero=zeros(EVnum,1);
Tleft=zeros(EVnum,1); %每辆EV的窗口大小
for i=1:EVnum
Tleft(i)=evtmp(4,i)-Tcur+1;
end
time=max(Tleft); %总窗口大小
%检查是否结束
if time<1
schedule=0;
return;
end
sense=sensitivity(:,Tcur:Tcur+time-1);
baseload=ones(1,time)*5; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%凸优化
cvx_begin
variables z(time) x(EVnum,time);
minimize(sum(z+0.5*z.^2));
subject to
z==baseload'+sum(x)'; % 总负荷=基础负荷+EV负荷
%离网时间限制
for i=1:EVnum
x(i,Tleft(i)+1:time)==0;
end
%充放电速率限制
for i=1:EVnum
if(evtmp(5,i)==0)
0<=x(i,:)<=Pchar;
else
Pdis<=x(i,:)<=Pchar;
end
end
%每时刻电量限制
for i=1:time
Ezero<=Eini+sum(x(:,1:i),2)<=Ecap;
end
% 离网时总电量大于等于目标电量
Eini+sum(x,2)>=Efin;
cvx_end
schedule=x(:,1);
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[1]宫龙威.提高电网接纳分布式光伏发电能力的研究[D].燕山大学,2015.
[2]罗庆.电动汽车充电对电网的影响及有序充电研究[D].浙江大学,2016.
[3]郑颖.高渗透率电动汽车接入下的配电网静态稳定性分析及有序充电策略研究[D].华中科技大学,2016.
