以上讲了一种称为服从正态分布的概率密度函数。今天，讲一讲服从”卡方分布“的概率密度函数。首先给出该函数的定义：
”自由度“是公式中一个重要参数。自由度不同，图形的形状也完全不同！
众所周知，直线方程中的参数k是斜率，它控制着直线的倾斜角度！它不同，图形不同！自由度与斜率相似，也是控制图形形状的参数！（只是这个图形没有倾斜度
，而是类似于”驼峰“的形状）
卡方分布可以不可以通过查表的方式，来直接得到，在所有组数据中，任意数据落入某区间的【区间概率值】（面积）呢？
答案是可以I的！
那么，与正态分布的图形相比，卡方分布图形更加多样。但是，当自由度的值取得一个合适的值时，卡方分布就会接近正态分布。从图上可以看到，当自由度=20的时候，卡方分布已经接近一个”对称图形了“。
由于【面积=比例=概率】这一点对于所有概率密度函数围城的图形都是使用的！那么对于卡方分布，配合卡方分布表，就可以求得面积了。
那个类似于x的平方的符号，就名为：卡方
自由度=1，P=0.05时，卡方值=3.8415
