R notes (1): lm()

2023-11-16

Reference

https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/lm

Fitting Linear Models

lm is used to fit linear models. It can be used to carry out regression, single stratum analysis of variance and analysis of covariance (although aov may provide a more convenient interface for these).

Usage

lm(formula, data, subset, weights, na.action,
method = “qr”, model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE,
singular.ok = TRUE, contrasts = NULL, offset, …)

Arguments

Arguments Instrument
formula an object of class “formula” (or one that can be coerced to that class): a symbolic description of the model to be fitted. The details of model specification are given under ‘Details’.
data an optional data frame, list or environment (or object coercible by as.data.frame to a data frame) containing the variables in the m
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

R notes (1): lm() 的相关文章

  • 论文R语言复现

    高斯混合概率在众多领域都有重要应用 依据已知观测数据估计高斯模型中未知参数就显得尤为重要 由于观测值具体来自于高斯分布的哪个分模型是未知的 那么利用传统的极大似然 MLE 方法进行参数估计就变得十分困难 引入 EM 算法 该方法通过构造分布
  • R语言基本函数的学习(持续更新)

    目录 前言 Tidyverse包 arrange 函数 head 函数 filter 函数 select 函数
  • R语言描述性统计

    使用Hmisc这个包 只需要调用 my data read csv test csv Hmisc describe my data 可以打印出各个变量的均值方差等信息
  • R语言——数据排序

    R语言中涉及排序的基本函数有order sort和rank三个 下面看看它们的基本用法 x表示需要排序的数据 decreasing表示是否按降序排序数据 method表示所使用的排序算法 na last表示如何处理NA值 缺失值 若为FAL
  • 使用R语言的names函数为DataFrame数据中的所有列进行重命名

    使用R语言的names函数为DataFrame数据中的所有列进行重命名 在R语言中 DataFrame是一种常用的数据结构 用于存储和处理表格型数据 有时候 我们需要为DataFrame中的列重新命名 以便更好地理解和处理数据 这时可以使用
  • r语言写九九乘法表并保存为txt文件

    r语言写九九乘法表并保存为txt文件 代码 for i in 1 9 for j in 1 i cat j x i i j t file 九九乘法表 txt append TRUE cat n file 九九乘法表 txt append T
  • R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

    来源 http blog sina com cn s blog 62b37bfe0101hom5 html key word lars rpart randomForest cp svm data diabetes prune boosti
  • 数据挖掘实验(四):决策树归纳 R语言

    一 实验目的 决策树分类算法 decision tree 通过树状结构对具有某特征属性的样本进行分类 其典型算法包括ID3算法 C4 5算法 C5 0算法 CART算法等 本次实验掌握用ID3的信息增益来实现决策树归纳 二 实验软件 Rst
  • 1.R语言基础知识

    目录 一 R语言的介绍 R语言的下载与按照 Rstudio R包的安装 工作空间管理 基本运算 二 R的数据结构 1 数据类型 2 数据类型的转换和判断 3 数据结构 三 导入 导出数据 获取内置数据集 获取其他格式的数据 四 数据框的常用
  • R语言应用序列模式挖掘揭示客户购买行为:深度学习与机器学习的视角

    目录 序列模式挖掘 一个简介 使用R进行序列模式挖掘 应用深度学习和机器学习改善购买行为预测
  • Class 06 - 良好的编码习惯(保持代码的可读性)

    Class 06 良好的编码习惯 保持代码的可读性 保持代码的可读性 编码风格 命名的注意事项 文件名 对象名称 语法 运算符 逗号 中括号和小括号 大括号 代码缩进 代码的长度 赋值 注释 调试报错 保持代码的可读性 在编写 R语言 或任
  • 统计学三大分布(卡方、t、F)即相应概率密度图的R语言实现

    三大统计分布 1 2 chi 2 2分布 设随机变量 X 1
  • R语言 write.xlsx() 写入同一excel,及同一sheet注意

    write xlsx x file sheetName Sheet1 col names TRUE row names TRUE append FALSE showNA TRUE 1 想要将data1写da xlsx的sheet1 data
  • 使用lattice包的bwplot函数绘制箱图比较多个模型在不同指标上的性能差异(R语言)

    使用lattice包的bwplot函数绘制箱图比较多个模型在不同指标上的性能差异 R语言 箱图是一种常用的数据可视化方法 用于表示一组数据的分布特征 包括中位数 四分位数 异常值等 在比较多个模型在多个指标上的性能差异时 箱图可以提供直观的
  • R----stringr包介绍学习

    1 stringr介绍 stringr包被定义为一致的 简单易用的字符串工具集 所有的函数和参数定义都具有一致性 比如 用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能 却也是必不可少的 数据清洗 可视化等
  • 【干货】Chrome插件(扩展)开发全攻略(不点进来看看你肯定后悔)<转>

    干货 Chrome插件 扩展 开发全攻略 不点进来看看你肯定后悔 写在前面 我花了将近一个多月的时间断断续续写下这篇博文 并精心写下完整demo 写博客的辛苦大家懂的 所以转载务必保留出处 本文所有涉及到的大部分代码均在这个demo里面 h
  • R-INLA Project目录

    集成嵌套拉普拉斯近似法 INLA 是一种近似贝叶斯推断的方法 在过去的几年里 由于其速度和通过R INLA软件包的易用性 它已经成为马尔科夫链蒙特卡洛等其他方法的替代品 尽管INLA方法的重点是可以表达为潜伏高斯马尔可夫随机场 GMRF 的
  • R语言实现RMF模型

    RMF模型说明 RMF模型是客户管理中 常被用来衡量客户价值和客户创利能力的重要方法 它主要考量三个指标 最近一次消费 Recency 近期购买的客户倾向于再度购买 消费频率 Frequency 经常购买的客户再次购买概率高 消费金额 Mo
  • 主成分分析R语言实现

    主成分分析是一种常见的降维统计方法 它通过适当的变量替换 使得新变量成为原变量的线性组合 并且新变量间彼此独立 从而可从错综复杂的关系中寻求主要成分信息 揭示变量内在关系 本次主要分享的是该方法的R语言实现 目录 数据集展示 一 计算相关系
  • R语言——基本操作(一)

    目录 一 基本操作 二 R包的安装及使用 三 获取帮助 四 内置数据集 五 数据结构 六 向量索引 七 向量运算 参考 Rstudio 控制台常用快捷键 Ctrl 查看所有历史记录 比直接使用 查找更方便 Esc 中断操作 可中断未完成的操

随机推荐

  • C# 网络编程之获取本机名、ip地址、域名、物理位置

    在C 网络编程中 主机域名与ip之间能相互转换 同时DNS中有Dns类 IPHostEntry类 IPAddress类 DnsPermission类实现DNS的一些简单功能 下面主要讲述一个C 的Windows应用程序 实现以下功能 1 获
  • git 和 svn

    在对比集中式版本控制svn和分布式的版本控制git的时候可能会有一些疑问 例如 git 不联网可以使用吗 集中式版本控制系统的好处是什么 以下总结了一些问题的对比 都是个人理解 如有不正确的请指正 设计思路 git 分布式的核心设计是同步
  • C++学习练习 之文件操作

    C 学习练习 之文件操作 程序运行时产生的数据都属于临时数据 程序一旦运行结束 都会被释放 通过文件可以将数据持久化 C 中对文件操作需要包含头文件 lt fstream gt 文件类型分为两种 1 文本文件 文件以文本的ASCII码形式存
  • Java基础--IO操作

    一 IO原理及分类 一 IO原理 1 I O是Input Output的缩写 I O技术是非常实用的技术 用于处理设备之间的数据传输 如读写文件 网络通信等 2 java程序中对于数据的输入 输出操作一般都是以流的方式进行 3 java i
  • 2023华为OD机试真题 Python【报文回路】

    题目 在 IGMP 协议中 存在两种重要的报文 查询报文和响应报文 这两种报文负责维持组播通路 在一个通路中 ROUTER 会定期给 HOST 发送查询报文 收到查询报文的 HOST 应该回复一个响应报文 从而保持两者的连接状态 如果某个
  • Emojify – Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情

    全文总览 本文目的 原文链接 我的电脑环境 数据集下载 代码下载 本文目的 深度学习初级项目 Emojify Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情 本文旨在描述源代码
  • 华为OD机试 - 需要打开多少监控器(Java & C)

    题目描述 某长方形停车场 每个车位上方都有对应监控器 当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时 监控器才需要打开 给出某一时刻停车场的停车分布 请统计最少需要打开多少个监控器 输入描述 第一行输入m n表示长宽 满足1
  • Vscode代码量统计

    Vscode代码量统计 安装vscode扩展插件 开始统计 结果 安装vscode扩展插件 插件商城中搜索 VS Code Counter 开始统计 安装完毕后 重新加载vscode 快捷键ctrl shift p输入指令 结果
  • angular中@ViewChild、@ViewChildren的使用

    ViewChild和 ViewChildren会在父组件钩子方法ngAfterViewInit调用之前赋值 获取DOM节点 1 在html中给DOM节点设置一个模板应用变量myBox div 我是一个div div 2 在js中引入View
  • nvm安装完node后确无法使用node和npm

    问题 nvm安装了两个node版本后 使用use切换到指定版本 确还是不能使用node和npm 解决办法 找到nvm得安装位置 打开setting配置文件发现node的位置是错误的 两个版本的node都是安装在nvm文件夹下的 所以修改配置
  • TensorFlow基础(六)--TensorFlow中常用的优化器的对比与选择(Optimizer)

    目录 1 优化器的作用 2 常用的优化器 Optimizer 3 各种优化器的对比 3 1三种梯度下降法的对比 3 2 SGD 梯度下降 3 3 Momentum 3 4 NAG Nesterov accelerated gradient
  • Windows10系统服务优化及分析(批处理)

    对于Win10来说 除了UI的变动外 微软还根据用户体验做了一些功能的增强和更改 在我看来 Win10本身启动的服务都是为了系统运作更加完美而增加的 但是对于很多人来说 Win10的很多功能很少用 甚至用不到 对于这样的功能如果不关闭的话
  • Java中IO流,输入输出流概述与总结

    总结的很粗糙 以后时间富裕了好好修改一下 1 Java语言定义了许多类专门负责各种方式的输入或者输出 这些类都被放在java io包中 其中 所有输入流类都是抽象类InputStream 字节输入流 或者抽象类Reader 字符输入流 的子
  • 09FMPEG的AVFrame结构体分析

    09FMPEG的AVFrame结构体分析 概述 该结构体位于libavutil库中的frame h中 1 AVFrame结构体 typedef struct AVFrame define AV NUM DATA POINTERS 8 指向图
  • Anaconda环境下的opencv实现人脸检测

    文章内容 本文主要介绍python3 9 Anaconda pytorch Jupyter Opencv安装教程 以及opencv的图片加载以及人脸检测 目录 一 anaconda的安装 二 pytorch的安装 三 Jupyter的配置
  • 订单系统设计 —— 数据同步与监控

    文章目录 一 方案背景 1 1考虑因素 1 2 数据特点 二 增量同步方案 2 1 并发消费 2 2 顺序消费 2 3 1 N关联数据 三 存量同步方案 3 1 并发同步 3 2 基于视图同步 四 监控与补偿机制 4 1 延迟监控 4 2
  • js逆向-ast混淆还原入门案例(1)

    recast资料太少 在大佬的建议下转到babel了 搬运各个地方的案例学习后 分享给大家 也给自己一个记录 案例需2个文件 运行文件1 run js 源码文件1 read js 1 read js var 0x2075 wrw3EMKc
  • 解决Python报错:URLError: <urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed>

    原因 获取地址信息失败 通常是由于自动选择的DNS服务器不行 解决方法 更换DNS服务器 控制面板 win R control gt 网络和Internet 2 打开网络共享中心 3 打开当前连接的网络 以wifi为例 4 打开属性
  • 网页空间和服务器,服务器内存和网页空间

    服务器内存和网页空间 内容精选 换一换 使用主机迁移服务前 请参考以下步骤准备好账号 权限及源端 目的端服务器环境 已在华为云注册账号 并完成实名认证 已获取账号迁移权限 如果使用账号登录 默认拥有迁移权限 可无需配置迁移权限 如果使用IA
  • R notes (1): lm()

    R notes lm Reference Fitting Linear Models Usage Arguments Details Reference https www rdocumentation org packages stats