某高校毕业设计-数据分析课题技术实现篇

某高校毕业设计-数据分析课题技术实现篇

1.确定分析目标

1.法律，最高法标准案件发布后对酒驾量刑的影响。
2.教务处 分析各个学院的毕设指导情况分析

2.初步判断数据研判数据

2.1能不能找到数据–>可以找到

能不能找到数据 法律文书网找到了
教务处 教务数据可以直接导出

2.2分析指标

2.2.1 指标1 各个老师的毕设通过率

为完成这个指标，需要什么字段

学院名,专业名,指导教师,学生学号,学生姓名,企业老师姓名,选题,选题类型,是否通过

2.2.2 指标2 每年的毕设重修人数

为完成这个指标，需要什么字段

学院名,专业名,学生学号,是否通过

2.2.3 各个学院每年答辩通过率

为完成这个指标，需要什么字段

学院名,专业名,学生学号,是否通过

2.2.4 指标new

为完成这个指标，需要什么字段

…

2.2.15 指标new

为完成这个指标，需要什么字段

…

2.3 基于需要分析的目标确定需要哪些字段特征

汇总

学院名,专业名,指导教师,学生学号,学生姓名,学生的联系方式,企业老师姓名,选题,选题类型,答辩成绩,论文成绩,指导教师成绩

3.数据采集

python 或 一些工具 八爪鱼 后裔采集器 钞能力 但是采集的难度是有区别的

4.数据处理

**技术需要带一带大家**
常见包括
数据预处理

空缺值处理
重复值处理
异常值处理
数据集成 多个数据合并在一起
数据规约 完整数据集 100 字段，但我分析这个指标只需要10字段，我就提取10个字段作为子集，这样快，就是数据规约中的维度规约。数量规约。
数据转换。收入100亿 2000千元 0-1之间 数据转换

数据处理是遍布全周期的

5.数据分析实现

与数据处理是交叉

5.1指标1 各个老师的毕设通过率

实现流程

数据处理
数据集成
数据规约 数据子集
统计分析 **重点关注下**

绘图可视化 **重点关注下**

由图5-3分析 各个老师的毕设通过率XXX，相比往年XXXX，因此我们可以针对XXXX进行调整

5.2 指标2 每年的毕设重修人数

数据处理
数据集成
数据规约 数据子集
统计分析 重点关注下
绘图可视化 重点关注下
由图2-3分析 各个老师的毕设通过率XXX，相比往年XXXX，因此我们可以针对XXXX进行调整

6.数据挖掘实现

6.1 预测下今年每个学院的通过率

实现技术流程

数据处理
数据集成
数据规约 数据子集
统计分析 重点关注下
数据挖掘 回归算法 聚类 分类 深度学习 图 实现一个预测等 采用多种算法进行比较，评估
绘图可视化 重点关注下
由图6-3分析 各个老师的毕设通过率XXX，相比往年XXXX，因此我们可以针对XXXX进行调整

7.论文报告数据分析技术部分就已经完成。

总结

大家先确定下自己的分析目标，并初步判断能否获得数据，确定一些数据分析指标。本周任务