1、同样cdef的矩阵还是在Python平台(还是黄色)：
源：
问题：
解决1），2），3）
1）加上修饰符:@cython.boundscheck(False)
@cython.wraparound(False)
2）数组索引方式
注意这里nodePot0是二维，所以nodePot0[i]是一维数组，因而也是黄色：
3）每个函数前面都要修饰符
@cython.boundscheck(False)
@cython.wraparound(False)
2、%和/也有黄色——@cython.cdivision(True)
解决：在函数或类前面加函数修饰@cython.cdivision(True)（每个函数和类前面都要加）
3、cmd命令编译python setup.py build_ext --inplace出现问题：
error c1083 :cannot open include file :numpy/arrayobject.h:No such file or directory
解决：在setup.py文件加include_dirs=[numpy.get_include()]
4、cdef的函数出现错误：module‘xxxx’ has no attribute ‘xxx’
实验例子：E:\PycharmProjects\cython_hello
将hello.pyx文件中函数的def改成cdef，再生成pyd文件，通过
import hello
hello.say_hello_to(“cython”)
调用出现问题：AttributeError: module 'hello' has no attribute 'say_hello_to'
原因：python程序中看不到cdef函数，python只能直接调用def的函数，cdef的函数只能通过Python调用def的函数来调用
解决：把和Python接口的函数用def写
5、参数类型传递问题ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'float' but got 'double'
传的python参数是float64的，将pyx中的float和double都改成np.float_64型
类似问题：cdef np.ndarray[int,ndim=1] a=np.zeros((4))提示expected‘int’ but got ‘double’因为np.zeros默认生成float64类型
解决：改成对应类型即可。改成cdef np.ndarray[int,ndim=1] a=np.zeros((4),dtype=int)
6、cmd运行语句python setup.py build_ext --inplace时错误：
原因：还处于调试状态，结束调试再运行就没问题了
Ps：Python传给cython的参数值会随其在函数中的改变而改变
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具体文献代码问题
7、map,rectangle=EFM.distance_map(img)求出来map和rectangle都是0：
挨个函数想办法看各个关键变量是否求对：labeled_map,inte_hist是对的
将distance_ma()函数语句放到命令行单步调试：发现saliency_at_position()函数输出错误，将此函数语句放到命令行单步调试：chi_square_distance()函数求的所有distance都是0，但是将此函数语句放到命令行单步调试结果又是对的，于是在pyx文件的chi_square_distance()函数中用print()输出关键变量，发现每个vectorA/sum_A都是0
问题所在：vectorA和sum_A都是int型变量，相除之后结果是int型
解决：将sum_A定义为np.float64_t型
8、没有错误提示后运行出现弹窗“python停止工作”，关闭弹窗后，命令窗口：python process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
通过代码增、减反复操作，先找到是while循环中出现问题，进一步排查发现是语句：e=edgeNum(nbrs[j],i,starV,starE)的问题
回到用python写的BP_salient_map中调试，发现是矩阵starV, starE索引溢出
输出cython写的bp.pyx中的starV, starE在进行循环减1前后的最大最小值
发现starV的最大值多了1，对比C语言写的BP_General_C中，发现for循环中是<=：
因此改为：
由此解决了一直以来的有时候能正确运行，有时候又出现python停止运行的问题
9、显著图显示结果有错误
1）先把BP_General_C.c中DEBUG改为1，即调试模式，看看各个变量的值，修改BP_General_C.c后，需要重新用MATLAB生成BP_General_C.mexw64文件：
在MATLAB命令行输入：mex -setup
选择语言：
把BP_General_C.c文件放在MATLAB当前文件夹编译：
每次修改了BP_General_C.c都要重新编译
2）c语言printf时，输出格式用错，输出值也会错，例如double类型用了%d格式就会错
3）BP_General_C.c中用数值索引取nodePot和edgePot的值：
一开始在bp.pyx中将nodePot reshape成一维，也用同样句式赋值，但是两边输出的prod_of_msgs和old_bel结果不一样，将bp.pyx中修改，nodePot保持二维，用以下句式赋值，得到的赋值后结果一样：
后面while中也一样，保持nodePot和edgePot原来的维度，直接用矩阵坐标索引
还有一个类似的索引错误就是得到nodeBel的地方，输出发现new_bel其实就可以作为输出，但赋值给原本输出nodeBel时就乱了，之前是：
将nodeBel改成二维，这样复制，输出结果经过reshape就对了：
当然bp.pyx可以直接输出new_bel
11、
RuntimeWarning：invalid value encountered in double_scalars
RuntimeWarning：invalid value encountered in true_divide
RuntimeWarning：invalid valueencountered in det
RuntimeWarning：invalid valueencountered in less
症结所在是输入gaussPDF()函数的sigma[:,:,i]参数，sigma[:,:,i]出现了奇异矩阵
解决：sigma[:,:,i]每次进入gaussPDF之前先在对角线加上一个小值：
