OpenCV实现人脸识别

该程序对头像很小的图片效果不是很好。VS2017+OpenCV3.5

主要步骤

1、读取图像

2、转为灰度图

3、直方图均衡化，增加对比度

4、载入分类器

5、检测关于脸部位置

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <Windows.h>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat image, image_gray;      //定义两个Mat变量，用于存储每一帧的图像

	image = imread("F://3.jpg");
	imshow("原图", image);

	cvtColor(image, image_gray, CV_BGR2GRAY);//转为灰度图
	equalizeHist(image_gray, image_gray);//直方图均衡化，增加对比度方便处理

	
	CascadeClassifier face_cascade;    //载入分类器

	//加载分类训练器，OpenCv官方文档提供的xml文档，可以直接调用


	if (!face_cascade.load("F:\\MyOpenCV\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml"))
	{
		cout << "Load haarcascade_frontalface_alt failed!" << endl;
		return 0;
	}

	//vector 是个类模板 需要提供明确的模板实参 vector<Rect>则是个确定的类 模板的实例化
	vector<Rect> faceRect;


	//检测关于脸部位置
	face_cascade.detectMultiScale(image_gray, faceRect, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
	for (size_t i = 0; i < faceRect.size(); i++)
	{
		rectangle(image, faceRect[i], Scalar(0, 0, 255));      //用矩形画出检测到的位置
	}

	imshow("人脸识别图", image);         //显示当前帧
	waitKey(0);
	return 0;

}