java中for、foreach、stream性能比较

在开发中循环遍历一个数组经常会用到，jdk8推出了一些新特性，对循环做了比较，通过代码亲测，记录一下！

1、for循环

public static void main(String[] args) {
       Long startTime = System.currentTimeMillis();
    formMethod();
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime)); 
}

public static void formMethod(){
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        System.out.println("start::::::::::::");
    } 
 }

2、foreach循环（for循环的增强版）

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    foreachMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* foreach
* @param list
*/
public static void foreachMethod(List<Integer> list){
    list.forEach(i ->{
        System.out.println("++++++++++++");
    });
}

结论：通过代码测试发现在1万以内的数据，for循环比foreach效率要高一些；但是10万以内数据的时候，foreach效率更高一些！

foreach [10万数据时间 1112 1165 1203 1115] [1万数据 235 146 176 164 175]

for循环 [10万数据时间 1330 1437 1347] [1万数据 110 109 141]

3、stream api

（1）、串行处理，即同步处理

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    streamMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* stream 串行处理
* @param list
*/
public static void streamMethod(List<Integer> list){
    list.stream().forEach(i ->{
        System.out.println("========");
    });
}

结论：1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；10万以内的数据明显可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。

[10万数据时间 854 892 789 844][1万数据 172 156 219 172 171]

（2）并行处理，即stream api提供了异步处理机制

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    parallelStreamMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}
/**
* stream 并行处理
* @param list
*/
public static void parallelStreamMethod(List<Integer> list){
    list.parallelStream().forEach(i ->{
        System.out.println("========");
    });
}

结论：1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；10万以内的数据明显可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。

[10万数据时间 893 844 914 972][1万数据 219 203 234 188 ]

最终总结：如果数据在1万以内的话，for循环效率高于foreach和stream；如果数据量在10万的时候，stream效率最高，其次是foreach,最后是for。另外需要注意的是如果数据达到100万的话，parallelStream异步并行处理效率最高，高于foreach和for。