程序员经验分享-hwhale

OpenCV-Python图形图像处理专栏文章目录

2023-10-27

☞ ░ 前往老猿Python博客 ░ https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

注：
1、部分文章前面标星号表示文章为付费专栏文章
2、本专栏的伴生付费专栏《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集》专门介绍笔者学习OpenCV-Python过程的一些疑难问题的答案以及部分程序实现
3、本专栏中案例代码中使用了老猿自己开发的一些公用函数，保存在模块opencvPublic中，各案例只是导入直接使用，类似的preparePreviewImg、previewImgList、readImgFile、cmpMatrix等，相关函数功能请参考《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/111351901 OpenCV-Python图形图像处理：自用的一些工具函数功能及调用语法介绍》的说明。

知识小结

  1. opencv-python图形图像处理入门基础知识
  2. OpenCV-Python常用图像运算：加减乘除幂开方对数及位运算
  3. OpenCV-Python图像处理：腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍
  4. OpenCV-Python图像矩阵不扩充边界腐蚀膨胀函数处理算法探究
  5. OpenCV-Python图像形态变换概述及morphologyEx函数介绍
  6. OpenCV-Python击中击不中HITMISS形态变换详解
  7. OpenCV-Python图形图像处理：自用的一些工具函数功能及调用语法介绍
  8. 仿射变换原理和其OpenCV-Python实现知识汇总
  9. OpenCV-Python图像处理：仿射变换详解及案例
  10. OpenCV-Python图像处理：透视变换概念、矩阵及实现案例详解
  11. OpenCV-Python图像处理：图像阈值处理
  12. 《数字图像处理》第三章学习总结感悟2：直方图处理

部分程序案例

  1. *PyQt转换显示Python-OpenCV图像实现图形化界面的视频播放
  2. openCV-Python操控实现案例
  3. OpenCV图像运算+Moviepy实现视频旋转叠加
  4. moviepy音视频剪辑：使用mask遮罩实现视频叠加透明效果
  5. *OpenCV图像腐蚀膨胀算法的Python模拟实现
  6. OpenCV-Python击中击不中变换案例：绿叶轮廓提取
  7. OpenCV-Python图像处理：用inRange刷选图像中指定颜色对象案例
  8. OpenCV-Python图像处理：区分前景背景权重的图像融合案例
  9. openCV仿射变换：getAffineTransform的案例
  10. 狗狗变形记：任选4点的投影变换warpPerspective OpenCV-Python案例
  11. OpenCV-Python图像透视变换处理：魔变车牌案例
  12. OpenCV-Python图形图像处理：制作雪花飘落特效
  13. 用OpenCV-Python制作灯光秀短视频
  14. 用Python通过摄像头进行视频录制
  15. 实现两视频叠加时上层剪辑透明部分不遮挡下层内容的两种方案
  16. 基于RGB颜色空间使用OpenCV-Python实现照片换底
  17. 基于HSV颜色空间用OpenCV-Python给照片换底
  18. OpenCV-Python调整图像对比度和带文字白纸照片背景漂白方法
  19. OpenCV-Python+Moviepy 结合进行视频特效处理

随笔

  1. opencv-python imread、imshow浏览目录下的图片文件
  2. OpenCV-Python setMouseCallback回调函数中图像变量img的传递方法解析
  3. OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏无法正常显示问题研究
  4. OpenCV阈值处理函数threshold处理32位彩色图像的案例
  5. Python-OpenCV自适应阈值图像处理使用adaptiveThreshold函数获取图像轮廓
  6. opencv图像处理学习随笔：帮助文档运算公式中saturate的含义
  7. OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解
  8. OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比
  9. OpenCV-Python图像乘法运算cv2.multiply函数详解及像素值溢出归一化处理
  10. OpenCV-Python图像除法运算cv2.divide函数及图像相除处理
  11. OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解
  12. OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解
  13. opencv-python图像处理学习随笔：cv2.add函数两个标量相加为什么返回一4个元素的二维数组
  14. opencv-python图像处理学习随笔：图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解
  15. OpenCV-Python腐蚀膨胀函数erode、dilate使用详解
  16. OpenCV-Python图像运算变换处理：开运算和闭运算以及不同核矩阵的影响分析
  17. OpenCV-Python图像运算变换处理：形态学梯度运算及分类
  18. OpenCV-Python图形图像处理：利用TopHat顶帽获取背景色中的噪点
  19. OpenCV-Python图形图像处理：利用黑帽去除图像浅色水印
  20. OpenCV-Python图形图像处理：利用黑帽去除图像浅色水印
  21. OpenCV击中击不中HITMISS形态变换公开资料汇总
  22. OpenCV图形图像击中击不中HITMISS变换处理基础知识
  23. OpenCV-Python图形图像处理：split通道拆分和数组矩阵访问通道
  24. OpenCV-Python仿射变换开发中遇到的坑
  25. 为什么称图像旋转、错切、缩放变换是线性变换？
  26. 图像仿射变换：绕点旋转和指定直线依赖轴shear错切变换矩阵
  27. 图像仿射变换shear怎么翻译？剪切、错切、推移哪个译词好？
  28. getPerspectiveTransform通过4对点确认透视变换矩阵的原理分析
  29. OpenCV-Python投影透视变换函数getPerspectiveTransform及warpPerspective详解
  30. OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数详解、示例及图形呈现
  31. 对视频剪辑应用灰度图像变换+Moviepy生成灰度视频处理遇到几个有意思的问题
  32. 数字图像处理：OpenCV-Python中的直方图均衡知识介绍及函数equalizeHist详解
  33. OpenCV-Python 图像平滑处理1：卷积函数filter2D详解及用于均值滤波的案例
  34. OpenCV源代码赏析： Mat对象step属性含义及使用深入分析
  35. OpenCV自适应直方图均衡CLAHE图像和分块大小不能整除的处理
  36. OpenCV自适应直方图均衡CLAHE的clipLimit的含义及理解
  37. OpenCV自适应直方图均衡CLAHE的裁剪处理过程
  38. 一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路
  39. Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理的一种建议模式
  40. OpenCV VideoWriter报错: FFMPEG: tag ‘MP4V‘ is not supported with codec id 12 and format mp4解决方法
  41. OpenCV自适应直方图均衡CLAHE C++源代码分享
  42. OpenCV-Python对比度受限的自适应直方图均衡CLAHE知识介绍
  43. OpenCV-Python自适应直方图均衡类CLAHE及方法详解
  44. OpenCV-Python 图像平滑处理1：卷积函数filter2D详解及用于均值滤波的案例
  45. OpenCV-Python 图像平滑处理2：blur函数及滤波案例
  46. OpenCV-Python 图像平滑处理3：boxFilter函数详解及均值滤波案例

基础概念

  1. 图像表示的相关概念：图像深度、像素深度、位深的区别和关系
  2. 图像处理gamma修正（伽马γ校正）的原理和实现算法
  3. 图像处理术语解释：什么是PRGBA和Alpha预乘（Premultiplied Alpha ）
  4. 图像处理术语解释：灰度、色相、饱和度、亮度、明度、阿尔法通道、HSL、HSV、RGBA、ARGB和PRGBA以及Premultiplied Alpha（Alpha预乘）等基础概念详解
  5. 图形图像学习随笔：计算机图形学的一些基本概念
  6. 数字图像处理：理解什么是卷积（滤波）、卷积核以及相关参考资料
  7. 转载：opencv-9-图像噪声以及评估指标 PSNR 与SSIM_老猿Python-CSDN博客
  8. 转载：图像噪声的成因分类与常见图像去噪算法简介_老猿Python-CSDN博客
  9. 转载：图像滤波概念知识解释_老猿Python-CSDN博客

OpenCV-Python图形图像处理专栏网址：https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html

更多图像处理的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理 https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html》和《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》相关文章。

更多图像处理的数学基础知识请参考专栏《人工智能数学基础 https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10382948.html》

写博不易，敬请支持：

如果阅读本文于您有所获，敬请点赞、评论、收藏，谢谢大家的支持！

如对文章内容存在疑问，可在博客评论区留言，或关注：老猿Python 微信公号发消息咨询。
在这里插入图片描述

关于老猿的付费专栏

  1. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程，对应文章目录为《 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》；
  2. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理，对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583 moviepy音视频开发专栏文章目录》；
  3. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏，是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合，相关资料基本上都是老猿反复研究的成果，有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV，对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
  4. 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容，包括爬虫入门的基础知识，以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习，第三个专栏请大家结合《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁，可以通过老猿的免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏：Python基础教程目录）从零开始学习Python。

如果有兴趣也愿意支持老猿的读者，欢迎购买付费专栏。


如对文章内容存在疑问，可在博客评论区留言，或关注：老猿Python 微信公号发消息咨询。

跟老猿学Python、学OpenCV！

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

老猿Python

OpenCVPython图形图像处理

opencv

python

图形图像处理

OpenCV-Python图形图像处理专栏文章目录 的相关文章

  • 类的 IPython 表示

    我正在使用我创建的模块尝试 IPython 但它没有显示类对象的实际表示 相反 它显示类似的内容 TheClass module TheClass name I heavily在这个模块中使用元类 我有真正有意义的类表示 应该向用户显示 是

  • 让 VoiceChannel.members 和 Guild.members 返回完整列表的问题

    每当我尝试使用 VoiceChannel members 或 Guild members 时 它都不会提供适用成员的完整列表 我从文本命令的上下文中获取 VoiceChannel 和 Guild 如下所示 bot command name

  • 在 Python 中将列表元素作为单独的项目返回

    Stackoverflow 的朋友们大家好 我有一个计算列表的函数 我想单独返回列表的每个元素 如下所示 接收此返回的函数旨在处理未定义数量的参数 def foo my list 1 2 3 4 return 1 2 3 4 列表中的元素数

  • 在 Celery 任务中调用 Google Cloud API 永远不会返回

    我正在尝试拨打外部电话Google Cloud Natural Language API从一个内Celery任务 使用google cloud python包裹 问题是对 API 的调用永远不会返回 挂起 celery task def g

  • 我应该使用 Python 双端队列还是列表作为堆栈？ [复制]

    这个问题在这里已经有答案了 我想要一个可以用作堆栈的 Python 对象 使用双端队列还是列表更好 元素数量较少还是数量较多有什么区别 您的情况可能会根据您的应用程序和具体用例而有所不同 但在一般情况下 列表非常适合堆栈 append is

  • 在 Django Admin 中调整字段大小

    在管理上添加或编辑条目时 Django 倾向于填充水平空间 但在某些情况下 当编辑 8 个字符宽的日期字段或 6 或 8 个字符的 CharField 时 这确实是一种空间浪费 字符宽 然后编辑框最多可容纳 15 或 20 个字符 我如何告

  • 如何将特定范围内的标量添加到 numpy 数组？

    有没有一种更简单 更节省内存的方法可以单独在 numpy 中执行以下操作 import numpy as np ar np array a l r ar c a a 0 l ar tolist a r 它可能看起来很原始 但它涉及获取给定数

  • 导入错误：没有名为flask.ext.login的模块

    我的flask login 模块有问题 我已经成功安装了flask login模块 另外 从命令提示符我可以轻松运行此脚本 不会出现错误 Python 2 7 r27 82525 Jul 4 2010 07 43 08 MSC v 1500

  • 无法导入 langchain.agents.load_tools

    我正在尝试使用 LangChain Agents 但无法导入 load tools 版本 langchain 0 0 27 我尝试过这些 from langchain agents import initialize agent from

  • 嵌套作用域和 Lambda

    def funct x 4 action lambda n x n return action x funct print x 2 prints 16 我不太明白为什么2会自动分配给n n是返回的匿名函数的参数funct 完全等价的定义fu

  • 尽管我已在 python ctypes 中设置了信号处理程序，但并未调用它

    我尝试过使用 sigaction 和 ctypes 设置信号处理程序 我知道它可以与python中的信号模块一起使用 但我想尝试学习 当我向该进程发送 SIGTERM 时 但它没有调用我设置的处理程序 只打印 终止 为什么它不调用处理程序

  • 将 Matlab 的 datenum 格式转换为 Python

    我刚刚开始从 Matlab 迁移到 Python 2 7 在读取 mat 文件时遇到一些问题 时间信息以 Matlab 的日期数字格式存储 对于那些不熟悉它的人 日期序列号将日历日期表示为自固定基准日期以来已经过去的天数 在 MATLAB

  • python 中的“槽包装器”是什么？

    object dict 和其他地方的隐藏方法设置为这样的

  • 如何以正确的方式为独立的Python应用程序制作setup.py？

    我读过几个类似的主题 但还没有成功 我觉得我错过或误解了一些基本的事情 这就是我失败的原因 我有一个用 python 编写的 应用程序 我想在标准 setup py 的帮助下进行部署 由于功能复杂 它由不同的 python 模块组成 但单独

  • 如何使用 Boto3 启动具有 IAM 角色的 EC2 实例？

    我无法弄清楚如何使用指定的 IAM 角色在 Boto3 中启动 EC2 实例 以下是迄今为止我如何成功创建实例的一些示例代码 import boto3 ec2 boto3 resource ec2 region name us west 2

  • 在virtualenv中下载sqlite3

    我正在尝试使用命令创建应用程序python3 manage py startapp webapp但我收到一条错误消息 django core exceptions ImproperlyConfigured 加载时出错 pysqlite2 或

  • 根据 Pandas 中的列表选择数据框行的子集

    我有一个数据框df1并列出x In 22 import pandas as pd In 23 df1 pd DataFrame C range 5 B range 10 20 2 A list abcde In 24 df1 Out 24

  • pandas.read_csv 将列名移动一倍

    我正在使用位于的 ALL zip 文件here http www fec gov disclosurep PDownload do 我的目标是用它创建一个 pandas DataFrame 但是 如果我跑 data pd read csv

  • pytest找不到模块[重复]

    这个问题在这里已经有答案了 我正在关注pytest 良好实践 https docs pytest org en latest explanation goodpractices html test discovery或者至少我认为我是 但是

  • 如何将Python3设置为Mac上的默认Python版本？

    有没有办法将 Python 3 8 3 设置为 macOS Catalina 版本 10 15 2 上的默认 Python 版本 我已经完成的步骤 看看它安装在哪里 ls l usr local bin python 我得到的输出是这样的

随机推荐

  • PyTorch源码安装小记

    Torch是Facebook AIR去年6月开源的深度学习框架 向G家的Tensorflow看起 基于Lua开发 可以充分利用GPU进行计算加速 PyTorch是FAIR今年1月发布的 在原来基础上提供python接口支持 也是正面刚支持p

  • 基于深度图与RGB图--＞点云数据

    在这里记录一下 以备后续查阅 输入 对齐的深度图与RGB图 输出 点云数据 include

  • React 源碼解析 - Hooks 系列

    React 源碼解析 Hooks 系列 前言 正文 調用 React Hook 到底背後發生了什麼 初探 Hooks 源碼 Dispatcher useState Hook Hook 的實現 Hook 在 Mount 階段 useState

  • STM32CubeMX5.6.1生成的代码无启动文件

    丢失启动文件 使用这个版本的CubeMX 生成的代码里面没有对应的启动文件 编译报错 展开图片 在Drivers CMSIS文件夹下面 没有启动文件 编译不通过 报错No section matches selector no sectio

  • 微信小程序云开发：上传图片、视频到云存储指定目录并渲染到页面上

    该文章功能为主 样式为次 页面展示 前期准备 在云开发控制台的云存储环境中创建新建img文件夹和video文件夹 wxml

  • C 标准库 - 《limits.h》

    原文链接 https www runoob com cprogramming c standard library limits h html 简介 limits h 头文件决定了各种变量类型的各种属性 定义在该头文件中的宏限制了各种变量类

  • python控制系统操作-tqdm模块在终端控制台cmd中实现程序进度条的显示和控制（分别通过for循环和while循环实现）

    python控制系统操作 tqdm模块在终端控制台cmd中实现程序进度条的显示和控制 分别通过for循环和while循环实现 1 for循环控制 推荐使用 因为可以正常显示运行的时间 手动迭代进度条 from time import sle

  • Telink泰凌微TLSR8258蓝牙开发笔记（一）

    一 开发环境搭建 1 1 软件开发环境 1 1 1 开发的IDE IDE下载链接 1 1 2 烧录工具 DBT下载地址 1 1 3 蓝牙SDK 蓝牙SDK下载地址 1 2 硬件开发环境 8258开发板 烧录工具一套 二 运行例程 并使能打印

  • Leetcode 122:买卖股票二

    题目描述 题目连接 与第一次的题目相比 可以多次买卖等情况 只要求出最大利润即可 可以将一次买卖分为过个过程即可 1 2 3 4 5 比如正常情况下是第一天买进 第五天卖出 但这个过程可以分解为多次买进卖出 在第一天买进 第二天卖出 获得利

  • Meshlab源码编译 VS2013+QT5.8.0

    有了前面的配置基础 VS2013 QT5 8 0配置 接下来我们来编译源码 1 下载meshlab源码 我以 meshlab 32bit v 1 3 3 为例 利用它的源代码 MeshLabSrc AllInc v133 tgz 详细给出编

  • 关于TypeError: decode() argument ‘encoding‘ must be str, not None 的三种解决方法

    使用Scrapy Redis时 有一个常见的错误可能会让你烦恼不已 TypeError decode argument encoding must be str not None 这是因为Scrapy Redis在从Redis队列中读取请求

  • Fiddler新版全平台适配抓包，关键还免费，再也不用费劲找破解版了

    Fiddler Everywhere是适用于macOS Windows和Linux的安全且现代化的web调试代理 他可以捕获 检查 监视计算机与Internet之间的所有HTTP S 流量 并且可以mock请求 并诊断网络问题 这种方法既简

  • 水仙花数(c语言程序实现）

    描述 请判断一个数是不是水仙花数 其中水仙花数定义各个位数立方和等于它本身的三位数 输入 有多组测试数据 每组测试数据以包含一个整数n 100 lt n lt 1000 输入0表示程序输入结束 输出 如果n是水仙花数就输出Yes 否则输出N

  • 里面如何配置库_沙龙回顾

    随着自动驾驶技术不断发展 Apollo 已经从研发走向量产产品落地 作为 Apollo 开源软件平台的一部分 Apollo Cyber RT处于底层的实时操作系统 RTOS 和算法模块之间 能够在保证高吞吐的情况下 又能低延迟的实时响应上层

  • thinkbook14+（thinkbook16+） 屏幕亮度忽明忽暗

    thinkbook14 thinkbook16 在断开电源线的情况下 屏幕会时不时忽明忽暗 非常恶心 查了半天 才在贴吧找到如何解决这个问题 开始菜单里搜索英特尔显卡控制中心 在系统选项里有个功率 功率里有个显示器节能 关掉就好了

  • Hyperledger Fabric 入门笔记（三）Fabric V2.4 环境搭建

    文章目录 前言 一 基本概念 1 1 虚拟机 1 2 虚拟机软件 二 虚拟机相关 2 1 VirualBox7安装Ubuntu 2 2 Vmware安装Ubuntu 2 3 Ubuntu的使用 2 3 1 软件包管理器 2 3 1 1 yu

  • vue汉字转拼音-pinyin.js

    需求 用户在输入姓和名字的时候 由于姓 拼音 和名 拼音 为字母 容易输错 于是就有了自动生成拼音这个需求 npm install安装的四种用法 save和 save dev npm install xxx 安装项目到项目目录下 不会将模块

  • 软件工程基础知识-软件质量

    软件质量是指反映软件系统或软件产品满足规定或隐含要求的能力的特征和特性全体 软件质量保证是为保证软件系统或软件产品充分满足用户要求的质量而进行的有计划 有组织的活动 其目的是生产该质量的软件 一 软件质量特性 二 软件质量保证 三 软件评审

  • spring集成Junit4配置

    这两天做Web开发 发现通过Spring进行对象管理之后 做测试变得复杂了 因为所有的Bean都需要在applicationContext xml中加载好 之后再通过 Resource去取得 如果每次都要整个业务流做的差不多了再去测试 这样

  • OpenCV-Python图形图像处理专栏文章目录

    前往老猿Python博客 https blog csdn net LaoYuanPython 注 1 部分文章前面标星号表示文章为付费专栏文章 2 本专栏的伴生付费专栏 https blog csdn net LaoYuanPython a

热门标签