1、for循环控制（推荐使用，因为可以正常显示运行的时间）
手动迭代进度条，
from time import sleep
from tqdm import tqdm
if __name__ == '__main__':
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
#这里需要注意的是，手动根性迭代，这里是每次更新10，通过循环10次，实现100
pbar.update(10) #这里的10和循环的10相乘必须要等于总的迭代数量
sleep(0.5) #这里是一个间隔时间，否则循环迭代过快，没有进度条进程显示的效果，所以设置一个间隔时间。
最简单的使用情况：（让程序和代码进程一起变化，当程序运行到哪里时，只要有这个pbar.update()，就可以实现进度条的更新 ）
主程序写在with tqdm(total=100) as pbar:的下面；
下面的for循环放入各个函数中，或放入主程序的每个不同代码运行阶段，从而实现进度条和代码的同步变化
from time import sleep
from tqdm import tqdm
if __name__ == '__main__':
with tqdm(total=100) as pbar:
# 这里放入主程序代码
# 下面的for循环放入各个函数中，或放入主程序的每个不同代码运行阶段，从而实现进度条和代码的同步变化
#这里需要注意，循环迭代的总数一定要等于总的迭代数量,50+50=100
#迭代量为50
for i in range(5):
#这里需要注意的是，手动根性迭代，这里是每次更新10，通过循环5次，实现50
pbar.update(10)
sleep(0.5) #这里是一个间隔时间，否则循环迭代过快，没有进度条进程显示的效果，所以设置一个间隔时间。
#迭代量50
for j in range(5):
#这里需要注意的是，手动根性迭代，这里是每次更新10，通过循环5次，实现50
pbar.update(10)
sleep(0.5) #这里是一个间隔时间，否则循环迭代过快，没有进度条进程显示的效果，所以设置一个间隔时间。
2、while循环（不推荐，缺少运行时间）
from time import sleep
from tqdm import tqdm
if __name__ == '__main__':
# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
x=2
count=0
while count in tqdm(range(0,100)):
print(x*x)
count = count+10 #每次自加10
sleep(0.1)
# pass
