激光雷达Velodyne16配置及录制rosbag

2023-05-16

激光雷达Velodyne16配置

  • 一、配置IP
  • 二、安装ROS依赖
  • 三、创建工作空间
  • 四、录制bag数据包

硬件准备:连接电源线及网线

一、配置IP

1.设置有线的IP地址
设置->网络->有线连接->IPV4->手动
地址: 192.168.8.70
掩码: 255.255.255.0
网关: 192.168.8.1
点击应用
在这里插入图片描述2.打开浏览器,输入 192.168.8.201,为激光雷达的配置参数
以下命令用来检测数据情况

ping 192.168.8.201

在这里插入图片描述# 二、安

二、安装ROS依赖

sudo apt-get install ros-melodic-velodyne

在这里插入图片描述

三、创建工作空间

1.创建ROS工程->下载包->编译

mkdir -p velodyne_ws/src
cd velodyne_ws/src
git clone https://github.com/ros-drivers/velodyne.git
cd ..
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro melodic -y
catkin_make

在这里插入图片描述
2.XML文件转成ROS节点的YAML文件
下载VLP-16.xml转换为.yaml文件

source devel/setup.bash
cd /home/ws/velodyne_ws/src/velodyne
rosrun velodyne_pointcloud gen_calibration.py VLP-16.xml
roslaunch velodyne_pointcloud VLP16_points.launch calibration:=VLP-16.yaml

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3.启动:出现以上情况用如下命令重新启动

roslaunch velodyne_pointcloud VLP16_points.launch

4.实施显示点云地图

rosrun rviz rviz -f velodyne

在这里插入图片描述

四、录制bag数据包

rosbag record -O  out /velodyne_points    # 录制
rosbag play  out.bag  # 回放
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

激光雷达Velodyne16配置及录制rosbag 的相关文章

  • 关于rosbag的使用和问题

    一开始想使用rosbag来录一下 cmd vel来使机器人走固定路径 xff0c 但是开始录制的和回放的总不一样 后来总结了两点 xff1a 1 xff09 往想方向存在跑 xff0c 试一下 xff0c 跑的路径短一点 2 xff09 操
  • 激光雷达(lidar)和相机(camera)联合标定调研(基于Autoware的详细步骤)

    简单记录一下使用Autoware对lidar和cam联合标定的步骤和一些注意事项 首先 xff0c 开源的lidar和cam标定方案不多 xff0c 花了一天查资料大概有以下几个 xff1a but velodyne https githu
  • ROS修改rosbag中话题的frame_id,以及发布坐标在Rviz中与点云融合显示

    ROS修改rosbag中话题的frame id xff0c 以及发布坐标在Rviz中与点云融合显示 读取rosbag xff0c 修改话题frame id与话题名并循环发布 span class token keyword import s
  • 激光雷达RPLIDAR A1使用教程

    激光雷达RPLIDAR A1使用教程 一 雷达硬件连接 1 A1雷达包含组件 RPLIDAR A1开发套装包含了如下组件 xff1a o RPLIDAR A1模组 xff08 内置 PWM电机驱动器 xff09 o USB适配器 o RPL
  • rosbag播放过程ctrl+z暂停后继续播放的方法

    rviz 43 rosbag播放暂停与继续播放 rosbag播放暂停的方式可以在rosbag运行窗口 space按键进行控制 该方法用于进程管理的学习扩展 问题描述 xff1a rosbag包播放过程ctrl 43 z暂停播放恢复播放方法
  • LiDAR 3 MEMS激光雷达

    与传统机械雷达相比 xff0c MEMS Micro Electro Mechanical Systems 激光雷达使用微型的MEMS mirror反射光线 xff0c 用微机电执行器代替电机 xff0c 有些厂商也称MEMS激光雷达为固态
  • rosbag使用--记录深度相机数据

    首先看一下教程 xff1a http wiki ros org openni launch Tutorials BagRecordingPlayback 知道了rosbag如何进行使用记录深度数据 但是按照以上教程记录下来的bag file
  • rosbag修复

    span class token comment 等待修复 xff0c 按照录制包的大小时间可能长也可能短 span rosbag reindex xxx bag active xff1b span class token comment
  • ROS系列:九、rosbag使用

    文章目录 解析rosbag中的 bag文件 xff0c 得到 jpg图片数据和 pcd点云数据 https blog csdn net weixin 40000540 article details 83859694 1 rosbag写入文
  • 激光雷达 LOAM 论文 解析

    注意 xff1a 本人实验室买的是Velodyne VLP 16激光雷和 LOAM 论文中作者用的不一样 xff0c 在介绍论文之前先介绍一下激光雷达的工作原路 xff0c 这样更容易理解激光雷达的工作过程 xff0c 其实物图如下图1所示
  • 激光雷达

    激光雷达 xff08 简称 xff1a LiDAR Light Detection And Ranging xff09 是激光主动探测传感器设备的一种统称 对于测量成像激光雷达 xff0c 其主要工作原理是通过高频测距和扫描测角实现对目标轮
  • rosbag解包,保存图片

    新建一个文件夹 xff08 建立result文件夹 xff09 xff0c 图片会保存在该文件夹下 xff0c 在该文件下运行命令 xff1a xff08 这里保存的是jpg格式图片 xff09 首先播放已有的数据包 xff1a rosba
  • rosbag转化为.mp4格式视频

    1 把 bag文件放到Python脚本目录下 2 安装依赖 xff08 确保系统下已经安装ros环境 xff09 使用ffmpeg将ros包文件中的图像序列转换为固定帧率的视频文件 xff0c 需要安装ffmpeg sudo apt ins
  • ROS中显示inf问题(激光雷达laserscan rviz)

    需要改动两处代码 xff1a robot sim demo urdf sick tim urdf xacro 文件 xff1a 将带有 xff02 gpu xff02 的那一行注释掉 xff0c 使用非 xff02 gpu xff02 那一
  • 2.1.2 激光雷达

    更多内容 xff0c 请关注 xff1a github xff1a Autopilot Updating Notes gitee Autopilot Updating Notes 激光雷达是自动驾驶领域非常依赖的传感器 xff0c 越来越多
  • 拓展模块使用教程和心得(7):3irobotix杉川Delta-1A激光雷达的STM32F407HAL驱动

    成就更好的自己 随着现代智能化设备程度的提高 xff0c 激光雷达已经是在智能控制与检测领域的极其常用的智能化传感器 xff0c 今天就来介绍一下3irobotix公司的Delta 1A激光雷达 Delta 1A激光雷达是一款低成本中等性能
  • 思岚科技RPlidar A3激光雷达ROS源码详解

    思岚科技RPlidar A3激光雷达ROS源码详解 使用 RPLIDARD 的 SDK 其实重点在于看懂client cpp和node cpp两个sample代码 xff0c 因此在这里我们讲从这里入手学习 RPLIDAR A3 的SDK
  • 【杂七杂八的东西】ROSBAG:用python按时间戳提取bag中的图像

    1 ROSBAG提取制定topic图像 跟着朋友学习了一下如何在bag中提取带有时间戳的图像 我们主要取的是单通道的深度图像 感觉在ROS机器人中使用的非常普遍 闲话不多说 直接上完整的python代码 如果想看详细的ROSBAG解释的话可
  • Point-GNN README批注

    Point GNN README批注 Point GNN 1 Getting Started 1 1 Prerequisites 1 2 KITTI Dataset 1 3 Download Point GNN 2 Inference 2
  • ADAS的八大系统

    简述 ADAS Advanced Driving Assistant System 即高级驾驶辅助系统 ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器 在第一时间收集车内外的环境数据 进行静 动态物体的辨识 侦测与追踪等技术上的处理 从而能够

随机推荐