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参数估计(点估计和区间估计)
参数估计是以抽样分布为中介 用样本的参数特征对总体的参数进行数值估计的过程 一 点估计 1 点估计就是用样本统计量来估计总体参数 概念理解 当我们想知道某一总体的某个指标的情况时 测量整体该指标的数值 的工作量太大 或者不符合实际 这时我们
统计学
参数估计
区间估计
点估计
回归模型的变量筛选与预测
我眼中的回归变量筛选 变量筛选是回归建模过程关键的一步 由于变量间的相关性 必然会导致不同的筛选方法得到不同的模型 在所有变量筛选方法中 向前法 向后法以及逐步回归法的使用频率较高 因为这类方法操作简单 运算速度快 非常实用 这种方法选出的
sas
点估计
区间估计
变量筛选
Lasso
点估计及矩估计的一些理解
点估计指的是用样本统计量来估计总体参数 因为样本统计量为数轴上某一点值 估计的结果也以一个点的数值表示 所以称为点估计 在这个定义中 总体参数也即是总体分布的参数 一般我们在讨论总体分布的时候 只有在简单随机样本 样本独立同分布 情况下才有
概率论与数理统计
点估计
矩估计