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分治—快速选择算法
文章目录 215 数组中的第K个最大元素 1 题目 2 算法原理 3 代码实现 LCR 159 库存管理 III
原创
刷题
算法
数据结构
分治
LeetCode312. 戳气球 (分治,记忆化搜索,动态规划)
LeetCode312 戳气球 解题思路 记忆化搜索 动态规划 解题思路 官方题解 参考题解 核心思想 由于戳气球的操作会导致两个气球从不相邻变成相邻 使得后续操作难以处理 于是我们倒过来看这些操作 将全过程看成每次添加一个气球 solve
数据结构与算法
Leetcode算法题
动态规划
记忆化搜索
分治
HDU1007(最近点对问题)
题意不难理解 就是找到最近的两个点 计算其距离 除以2就是所求的圆的半径 思路很简单 运用分治的思想 先划分区间 分别找到左右区间中的最近点对 再合并区间 找到区间间的最近点对 注意如果用qsort 进行排序可能会超时 include
c语言
ACM
分治
分支算法应用2--快速排序
快速排序 快速排序就是将一个需要排序的数组A a0 a n 1 顺序排列输出 首先从数组中随便找到一个元素x 然后将小于这个元素x的所有元素放到这个元素左边 将大于这个元素x的所有元素放到这个元素的右边 最后运用递归再对x左边和右边的元素进
基础
简单
分治
快速排序
Burst Balloons(戳气球)(困难)(回溯)(动态规划)
题目 有 n 个气球 编号为0 到 n 1 每个气球上都标有一个数字 这些数字存在数组 nums 中 现在要求你戳破所有的气球 每当你戳破一个气球 i 时 你可以获得 nums left nums i nums right 个硬币 这里的
分治
回溯
动态规划
LeetCode
分治算法
算法高级(28)-递归、分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界几大相似算法比较
在学习算法的过程中 递归 分治 动态规划 贪心 回溯 分支限界这些算法有些类似 都是为了解决大问题 都是把大问题拆分成小问题来解决 但她们之间还是有一些不同之处的 我来给同学们整理一下 一 算法思想 1 递归算法 recursion alg
算法高级
递归
分治
动态规划
算法
LeetCode108.将有序数组转换为二叉搜索树
题目来源 108 将有序数组转换为二叉搜索树 力扣 LeetCode 二叉搜索树定义 二叉搜索树 Binary Search Tree 又 二叉查找树 二叉排序树 它或者是一棵空树 或者是具有下列性质的 二叉树 若它的左子树不空 则左子树上
LeetCode
分治
HDU 1007 Quoit Design竟然要分治
Quoit Design Time Limit 10000 5000 MS Java Others Memory Limit 65536 32768 K Java Others Total Submission s 34742 Accept
分治
杭电
ACM
分治法
P3612 [USACO17JAN]Secret Cow Code S 分治 (清楚思路 + 代码简洁)
题目链接 P3612 USACO17JAN Secret Cow Code S 这道题的思路是给你一个字符串 这个字符串变长的规律是先加尾结点 然后再把前面的部分平移到后面 a b 反 转 后
洛谷
分治
分治算法
Quoit Design (白话--分治--平面点对问题)
Quoit Design Problem Description Have you ever played quoit in a playground Quoit is a game in which flat rings are pitc
分治