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【Pytorch】六行代码实现:特征图提取与特征图可视化
前言 之前记录过特征图的可视化 Pytorch实现特征图可视化 当时是利用IntermediateLayerGetter 实现的 但是有很大缺陷 只能获取到一级的子模块的特征图输出 无法获取内部二级子模块的输出 今天补充另一种Pytorch
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【DETR】DETR训练VOC数据集/自己的数据集
训练DETR 一 数据准备 二 配置DETR 三 绘图 四 推理 五 一些小bug 1 取整问题 2 num class的设置问题 References 一 数据准备 DETR用的是COCO格式的数据集 如果要用DETR训练自己的数据集 直
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【CAM】CAM(Class Activation Mapping)——可视化CNN的特征定位
文章目录 一 CAM Class Activation Mapping 二 CAM技术实现 2 1 网络修改 2 2 微调 2 2 特征提取 三 总结 Reference 完整代码见Github https github com capsu
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【代码实验】YOLO V7利用pycocotools进行评估时的一些问题
文章目录 一 无法使用pycocotools进行评估 二 使用pycocotools计算的结果与YOLO自身的mAP差异较大的原因 一 无法使用pycocotools进行评估 yolov7有自己的计算mAP方式 但是在使用pycocotoo
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