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决策树实战:california房价预测
Python3 7 决策树实战 california房价预测 网上有好多2 版本的代码 但是本地安装的是python3 7版本 在学习中遇到很多问题 有很多地方和2 版本的不一样 所以记录下来方便参考 侵权必删 导入模块 import pa
机器学习
python
决策树
分类算法
sklearn与分类算法
导读 众所周知 Scikit learn 以前称为 scikits learn 是一个用于 Python 编程语言的免费软件机器学习库 它具有各种分类 回归和聚类算法 包括支持向量机 随机森林 梯度增强 k means 和 DBSCAN 旨
人工智能
AI
sklearn
分类算法
网贷风控体系之-风控模型
网贷风控体系之 风控模型 大数据风控模型主要分为两类 反欺诈模型 交叉验证 聚类分析 黑灰名单 二元好坏模型 准入阶段 授信额度期限利率模型 评分卡模型 LR XGBoost 贷中阶段 风险变化评估 风险预警 贷后阶段 催收时机 催收方法
数据存储
数据处理
数据分析
风控模型
分类算法
机器学习西瓜书吃瓜笔记之(二)决策树分类 附一键生成决策树&可视化python代码实现
决策树分类 附一键生成可视化python代码实现 决策树 决策树是用于分类任务的树结构 它的叶子结点为类别 其余节点为判断操作 决策树类似于日常中判断分类的方法 对某个样本进行分类时 从根节点开始 得到所处节点的判断结果 移动到满足结果的子
笔记
决策树
分类算法
可视化
python
GMM-HMM在语音识别中的应用
1 语音识别系统的基本结构 2 涉及算法 3 GMM高斯混合模型 3 1高斯混合模型的基本概念 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型 p y k 1k k y k p y arrowvert theta sum k 1 k alpha
任建涛
语音识别
HMM
GMM
分类算法
数据挖掘---分类算法之支持向量机SVM
上篇已经简单的说了下支持向量机的理论 里面有不少公式 需要肯学习的你一步步的推导试一试 说实在的还是挺能考验数学能力的 当年俺老孙就是一步步的推导过 只有这样你才能对这个过程有清晰的认识 才能对这个算法有所体会 下面来举个例子 说说用支持向
数据挖掘
SVM
分类算法
异或问题
算法理解
数学建模 matlab MATLAB机器学习 分类方法 支持向量机分类 乳腺癌的诊断
一 理论基础 1 支持向量分类机的基本原理 1 1线性可分支支持向量分类机 1 2 线性支持向量分类机 1 3可分支支持向量分类机 1 4C 支持向量分类机 二 案列 1 支持向量机的分类模型 支持向量机 Sport Vector Mach
数学建模
大数据
MATLAB
分类算法
使用sklearn完成4种基本的分类算法:朴素贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络、支持向量机算法
文章目录 实验目的 实验内容及步骤 实验数据说明 实验过程 朴素贝叶斯分类 决策树 决策树概念简介 神经网络 SVM 实验目的 巩固4种基本的分类算法的算法思想 朴素贝叶斯算法 决策树算法 人工神经网络 支持向量机算法 能够使用现有的分类器
人工智能
sklearn
分类算法
机器学习
python
决策树实现鸢尾花分类
介绍 在这篇博客中 我们使用以下几个库来实现决策树算法 scikit learn机器学习库 scikit learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer of Code项目 从那时起这个项
机器学习
决策树
鸢尾花
分类算法
分类算法之朴素贝叶斯——简单天气预报算法
这两天学习了一个相对比较简单但是十分实用的分类算法 贝叶斯分类算法 与我做项目使用的svm算法相比确实有很多精妙之处 好比撒尿牛丸 好吃又好玩 而贝叶斯分类器则是简单又强大 本文结合简单天气预报进行讲解 贝叶斯定理 贝叶斯定理是概率论里面一
机器学习
Java
算法
分类算法
分类预测
表面肌电信号处理流程——基于肌电信号分类的特征抽取的设计
如图为表面肌电信号研究的一般流程 仅作参考 本文中主要在特征提取方面进行研究 动动小手指 帮我投上一票 摄影比赛 复制链接在微信搜索框打开哦 http h5 3431373334 hflw0tq cn app rWVzkuCTZg play
表面肌电信号处理
表面肌电信号
sEMG
特征提取
分类算法
pytorch搭建squeezenet网络的整套工程,及其转tensorrt进行cuda加速
本来 前辈们用caffe搭建了一个squeezenet的工程 用起来也还行 但考虑到caffe的停更后续转trt应用在工程上时可能会有版本的问题所以搭建了一个pytorch版本的 以下的环境搭建不再细说 主要就是pyorch 其余的需要什么
Pytorch
人工智能
分类算法
计算机视觉
神经网络
人工智能涉及算法
最近需要提交高级人工网络的课程论文 故查找一下资料 做如下记录 后期会继续补充部分算法的的详细内容 自己的理解和代码实现部分 人工智能的三大基石 算法 数据和计算能力 就算法来看 涉及如下几种 一 按照模型训练方式不同分类 可以分为监督学习
人工智能算法
人工智能
神经网络
分类算法
决策树
【机器学习笔记4】逻辑回归模型
目录 什么是逻辑回归 Sigmoid函数 决策边界 逻辑回归的损失函数 为什么平方误差模型不可行 对数损失函数 单个样例损失 整体损失函数 梯度下降算法 补充 F1 score评价指标 F1 Score简介 相关概念 F Score 示例及
机器学习
回归算法
分类算法
逻辑回归
回归
分类预测
分类预测 MATLAB实现LSSVM 最小二乘支持向量机 分类 目录 分类预测 MATLAB实现LSSVM 最小二乘支持向量机 分类 最小二乘法 最小二乘支持向量机 程序设计 主程序 子程序 拓展知识 参考资料 致谢 最小二乘法 最小二乘法
SVM支持向量机
分类预测
最小二乘法
分类算法
杰卡德系数(Jaccard Index)
杰卡德系数 Jaccard Index 杰卡德系数 又称为杰卡德相似系数 用于比较两个样本之间的差异性和相似性 杰卡德系数越高 则两个样本相似度越高 定义 有两个集合A和B 那么这两个集合的杰卡德系数为A和B的交集除以A和B的并集 当集合A
算法
分类算法