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Pytorch 与 joblib 的 autograd 问题
将 pytorch 的 autograd 与 joblib 混合似乎存在问题 我需要并行获取大量样本的梯度 Joblib 与 pytorch 的其他方面配合良好 但是 与 autograd 混合时会出现错误 我做了一个非常小的例子 显示串行
Pytorch
joblib
pytorchlightning
Autograd
validation_epoch_end 与 DDP Pytorch Lightning
你的问题是什么 我正在尝试实现一个需要访问整个数据的指标 因此 我尝试收集 epoch end 方法中的输出 而不是更新 step 方法中的指标 但是 输出仅包含每个设备获取的数据分区的输出 基本上 如果有 n 个设备 那么每个设备都会获得
pytorchlightning
pytorch-lightning中的正态分布采样
In Pytorch 闪电您通常不必指定 cuda 或 gpu 但是当我想使用创建高斯采样张量时torch normal I get RuntimeError Expected all tensors to be on the same d
Pytorch
pytorchlightning
使用 PyTorch 计算 95% 置信区间以进行分类和回归的正确方法是什么?
我想使用 PyTorch 报告数据的 90 95 99 等置信区间 但置信区间似乎太重要了 不能让我的实现未经测试或受到批评 所以我想要反馈 至少应该由一些专家检查 此外 我已经注意到 当我的值为负时 我会得到 NaN 值 这让我认为我的代
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machinelearning
Pytorch
statistics
pytorchlightning
RuntimeError:给定 groups=1,权重大小为 [32, 3, 16, 16, 16],预期输入 [100, 16, 16, 16, 3] 有 3 个通道,但得到了 16 个通道
RuntimeError 给定 groups 1 权重大小为 32 3 16 16 16 预期输入 100 16 16 16 3 有 3 个通道 但得到了 16 个通道 这是我认为问题所在的代码部分 def init self super
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Pytorch
convneuralnetwork
pytorchlightning
PyTorch Lightning:同一 Tensorboard 图中的多个标量(例如训练和有效损失)
使用 PyTorch Tensorboard 我可以在单个 Tensorboard 图中记录我的训练和有效损失 如下所示 writer torch utils tensorboard SummaryWriter for i in range
pytorchlightning
如何在 pytorch-lightning 中使用 TensorBoard 记录器转储混淆矩阵?
官方文档 https pytorch lightning readthedocs io en 0 8 3 metrics html tensormetric仅状态 gt gt gt from pytorch lightning metric
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deeplearning
Pytorch
tensorboard
pytorchlightning
在类中调用 self 有什么作用?
我注意到 Pytorch Lightning 的文档中提到 您可以通过调用从同一个类中的另一个方法调用前向方法self x 我无法找到任何有关其工作原理的信息 我一直以为你会使用调用该方法self forward 显然 它调用了forwar
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Pytorch
pytorchlightning
如何禁用 PyTorch-Lightning 记录器的日志记录?
PyTorch Lightning 中的记录器打印有关要训练 或评估 的模型以及训练过程中的进度的信息 但是 就我而言 我想隐藏记录器中的所有消息 以免淹没输出Jupyter Notebook 我在官方文档页面上查看了 Trainer 类的
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logging
pytorchlightning
pytorch-lightning如何设置训练epoch
Trainer初始化时添加max epochs参数 init model autoencoder LitAutoEncoder trainer pl Trainer gpus 8 max epochs 50 trainer fit auto
pytorchlightning
Pytorch
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深度学习