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Python提取网页信息并保存
使用Python爬取网页内容时 获取网页源码文件后使用一系列解析方法提取我们需要的信息 对于提取到的信息怎么保存下来 本文提供常见的两种方法 保存到本地文件或MySQL数据库 保存到本地csv文件 将数据以一定的格式保存到本地csv文件需要
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python
开发语言
Anaconda创建并管理Python虚拟环境
在使用Python进行一些开发或分析工作时 需要安装并使用大神们写的一些程序包 有的程序包只支持32位Python环境 有的支持64位Python环境 有的包支持最新版本 有的可能只支持以前版本 3 6或2 x 而且不同包之间还有版本依赖性
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python
开发语言
EISeg标注环境配置以及使用方式
一 背景 EISeg官方网站github官网 二 搭建环境 1 创建并激活虚拟环境 conda create n eiseg python 3 8 conda activate eiseg 设置清华源 下载会更快 pip config se
深度学习
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人工智能
python 停止线程
import threading import time import inspect import ctypes def async raise tid exctype raises the exception performs clea
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python
Fatal error: Cannot declare class ***, because the name is already in use in D:\www\test.php
报错信息 Fatal error Cannot declare class because the name is already in use in D www test php on line 5 报错原因 该class 文件在其他引入
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php
Mybatis
最近又遇到mybatis的问题了 所以把之前写的和补充的笔记一起放上来 一 动态sql 在编写项目的时候经常需要拼接一些复杂的SQL语句 而拼接过程中很容易导致错误 而Mybatis的动态SQL功能正好能够解决这种问题 可以通过使用 if
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Java
MyBatis
缓存
IDEA上配置mysql
IDEA是一个集成工具 它为很多工具提供了快速便捷的配置方式 配置mysql我们只需要添加Database就行了 Database一般是在右侧 找不到的话可以在View中里找到打开 如下图 添加数据库步骤 这里选上mysql 填写相应信息
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mysql
Windows下安装Redis
打开redis中文官方网站 发现都需要安装在linux上 Windows版本的前往github上下载 地址 https github com microsoftarchive redis releases 由于需要外网比较难下载 所以放一个
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Redis
机器学习中的高斯过程
0 前言 写这篇文章的目的就是为了总结一下最近在学习的高斯过程的一些内容 但是由于我是初学者可能有些地方理解不到位 请大家多多谅解 文末附上了一些数学方面的推导 1 高斯过程定义 高斯过程是在连续域上定义的一种随机过程 可以看成连续域中所有
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机器学习
贝叶斯
高斯过程
Windows下安装 gcc以及g++等命令
Windows下安装 gcc以及g 等命令 一 下载 二 安装 三 配置环境变量 四 注意事项 windows 命令行下输入 gcc v 或 g v 会提示 g 不是内部或外部命令 也不是可运行的程序或批处理文件 这是因为gcc g 在wi
配置
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c
c语言
Windows
R 安装函数包及绘制图形
R语言绘制简单条形图 一 载入数据 1 安装函数包 2 导入文件 3 读取数据 csv文件 二 绘制图形 绘制简单条形图 一 载入数据 1 安装函数包 在控制台console输入命令 install packages bruceR 查看是否
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R语言
开发语言
Redis的数据类型
Redis的数据类型 redis支持五种数据类型 string 字符串 hash 哈希 list 列表 set 集合 及zset sorted set 有序集合 String 字符串 是key value 方式 可以包含任何数据 包括图片或
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Java
Redis
增强现实python
本博文用来记录使用python实现增强现实 增强现实技术 即实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像 视频 3D模型的技术 这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动 主要工作 实现动态的放置虚拟模型 本文实现了在自己上
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python
OpenGL
增强现实
要求一个语句从study,DICT 表中取出如表三所列格式数据
问题描述 xff1a 要求一个语句从study xff0c DICT 表中取出如表三所列格式数据 study表 DICT表 表三 答案 xff1a SQL xff1a SELECT Deptname MAX CASE WHEN Mon 61
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dict
要求一个语句从
表中取出如表三所列格式数据
powersave/performance governor study
这个governor是最省电模式 xff0c 即cpu中所有的core都处在最低频率运行 如果是存在cpu hotplug driver的话 xff0c 那么还可以更加的省电 xff0c 即只存在一个core是online状态的 xff0c
powersave
performance
governor
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An Empirical Study of Graph Contrastive Learning
摘要 图对比学习在图表示学习领域树立了新的范式 xff0c 不需要人工标注信息 但对GCL的分析却寥寥无几 本文通过分析一般化的GCL范式的各个部分包括增强函数 xff0c 对比模式 xff0c 对比目标和负采样技术 xff0c 然后分析各
Empirical
Study
Graph
Contrastive
Learning