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使用马哈拉诺比斯距离进行多变量离群值去除
我的数据有异常值 我怎样才能找到马哈拉诺比斯距离 并用它来删除异常值 首先让我提出一些一般准则 实际上 如果你有很多特征和较少的样本 马哈拉诺比斯算法往往会给出误导性的结果 你可以自己尝试一下 所以你拥有的特征越多 你应该提供的样本就越多
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Mahalanobis
每对观测值的马氏距离
我正在尝试计算数据集的每个观测值之间的马哈拉诺比斯距离dat 其中每行是一个观察值 每列是一个变量 该距离定义为 我写了一个函数来做到这一点 但我觉得它很慢 在 R 中是否有更好的方法来计算它 生成一些数据来测试该功能 generateDa
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Distance
Mahalanobis
马氏距离(Mahalanobis Distance)推导及几何意义
看了一些博客对马氏距离的解释 xff0c 似乎没有讲到本质的地方 xff0c 本文从欧氏距离存在的问题开始入手 xff0c 一步步推导出马氏距离 xff0c 并得出结论 xff1a 原始空间中的马氏距离等于坐标旋转变换及缩放后的空间中的欧氏
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Distance
马氏距离
推导及几何意义