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如何在R中对多个时间序列应用dtw算法?
Problem 我有不同车辆速度的时间序列 我的最终目标是根据不同车辆在时间上的速度相似性对它们进行聚类 因此 我基本上需要生成一个距离矩阵 其中每个单元格包含一对车辆速度时间序列之间的距离 我想使用动态时间扭曲 dtw 作为距离度量 所以
r
dplyr
DTW
如何使用动态时间扭曲获得距离矩阵?
我有 6 个时间序列值 如下所示 import numpy as np series np array 0 0 1 2 1 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 2 1 0 1
python
TimeSeries
DTW
时间序列距离度量
为了对一组时间序列进行聚类 我正在寻找一个智能距离度量 我尝试过一些众所周知的指标 但没有一个适合我的情况 ex Let s assume that my cluster algorithm extracts this three cent
TimeSeries
Distance
hierarchicalclustering
DTW
对相似的时间序列进行聚类?
我有 10 20k 个不同的时间序列 24 维数据 一天中每个小时的一列 并且我对表现出大致相同活动模式的时间序列进行聚类感兴趣 我最初开始实施动态时间扭曲 DTW 是因为 并非我所有的时间序列都完全一致 出于我的目的 两个稍微偏移的时间序
python
machinelearning
TimeSeries
clusteranalysis
DTW
不同库的不同结果和性能
我正在比较图书馆距离 fastdtw and cdtw用于 DTW 计算 这是我的代码 from fastdtw import fastdtw from cdtw import pydtw import fastdtw import arr
python
DTW
算法笔记-DTW动态时间规整
算法笔记 DTW动态时间规整 简介 简单的例子 定义 讨论 约束条件 步模式 标准化 点与点的距离函数 具体应用场景 分类 点到点匹配 算法笔记 DTW动态时间规整 动态时间规整 规划 Dynamic Time Warping DTW 是一
Algorithm
算法
模式识别
DTW
基于DTW动态时间规整算法的时间序列特征分类matlab仿真
目录 1 算法仿真效果 2 MATLAB源码 3 算法概述 4 部分参考文献 1 算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下 lt
MATLAB仿真案例
MATLAB
DTW
动态时间规整
时间序列特征分类
Kaldi语音识别技术(六) ----- DTW和HMM-GMM
Kaldi语音识别技术 六 DTW和HMM GMM 文章目录 Kaldi语音识别技术 六 DTW和HMM GMM前言一 语音识别概况二 语音识别基本原理三 DTW xff08 动态时间弯折 xff09 算法四 GMM HMM 前言 前面的内
Kaldi
DTW
HMM
GMM
语音识别技术