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如何在seaborn中绘制离散变量的分布图
当我画画的时候displot对于离散变量 分布可能不像我想象的那样 例如 We can find that there are crevices in the barplot so that the curve in kdeplot is
python
matplotlib
Seaborn
probabilitydistribution
如何使用 python 将对数概率转换为 0 到 1 值之间的简单概率
我使用高斯混合模型进行说话人识别 我使用此代码来预测每个语音剪辑的说话者 for path in file paths path path strip print path sr audio read source path vector
python
Gaussian
logarithm
GMM
probabilitydistribution
dnorm 是如何工作的?
我对统计和 R 很陌生 也许这是一个非常微不足道的问题 但我不太明白这是如何工作的 假设我使用dnorm 5 0 2 5 这意味着什么 我看到一些资源 他们告诉我这个函数计算密度曲线中点的高度 现在我再次读到 在连续分布中 数字的确切概率为
r
statistics
probabilitydistribution
如何找到数据列表的最佳拟合分布函数?
我知道 Python 内置了许多概率函数 其中random module 我想知道 给定一个浮点数列表 是否有可能找到最适合该列表的分布方程 我不知道 numpy 是否这样做 但是这个函数可以与 Excel 的 趋势 函数进行比较 不相等
python
probabilitydistribution