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Sklearn CountVectorizer:将表情符号保留为单词
我正在使用 SklearnCountVectorizer在字符串上但是CountVectorizer丢弃文本中的所有表情符号 例如 Welcome应该给我们 xf0 x9f x91 x8b welcome 但是 运行时 vect Count
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如何在 scikit-learn 中子类化向量化器而不重复构造函数中的所有参数
我正在尝试通过子类化来创建自定义矢量化器CountVectorizer 在计算词频之前 向量化器将对句子中的所有单词进行词干分析 然后我在管道中使用这个矢量化器 当我这样做时它工作得很好pipeline fit X y 但是 当我尝试设置参
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在 ML 分类器中对文本进行编码
我正在尝试构建一个机器学习模型 但是我很难理解在哪里应用编码 请参阅下面的步骤和功能来复制我一直遵循的过程 首先 我将数据集分为训练和测试 Import the resampling package from sklearn naive b
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