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这个小波变换实现正确吗?
我正在寻找 FFT 的替代方案来用 python 创建频谱分析仪 我听说小波变换比短时 FFT 更快并且提供更好的时间精度 我查阅了这篇维基百科文章 其中介绍了 Java 中的 Haar 小波变换实现 https en wikipedia
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fft
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haarwavelet
wavelettransform
fft 和小波
我可以使用 fft 获取加载的 1 秒音频文件的频率 相位和幅度 并重新创建它 我现在想做的是找出每个频率在 1 秒音频文件中的开始位置和结束位置 并将数据放入数组中 示例 100hz 从 0 23 秒到 0 34 秒开始 104 34hz
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fft
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wavelet
如何找到DWT信号变换的频段?
我是信号处理方面的新手 我想找出 Daubechies 小波 db4 变换输出的每个级别的频率范围 转换是通过 PyWavelet 完成的 我正在 python 中工作 下面的代码输出 5 个细节级别和 1 个近似值 但是我不确定每个级别描
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pywavelets
在哪里可以看到可以传递给 scipy.signal.cwt 的内置小波函数列表?
scipy signal cwt的文档says http docs scipy org doc scipy 0 13 0 reference generated scipy signal cwt html scipy signal cwt
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小波函数的选择如何影响 cwt() 的速度?
In cwt 我可以指定使用哪个小波函数 这对速度有何影响cwt 这是一个基准测试 我用它运行 singleCompThread https stackoverflow com q 24397847 395857启动 MATLAB 时强制其
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wavelet
离散小波变换 Matlab
我正在尝试使用 Matlab 小波工具箱中提供的函数来创建图像的多级离散小波分解 提取系数 操作它们 并将它们重新组合回图像中 我尝试使用许多函数 但它们似乎都不能满足我的需要 以下是执行此操作的步骤 使用wavedec2将图像分解为 C
MATLAB
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在没有软件包的情况下在 python 中实现 Haar 小波
我正在尝试编写一个代码来实现离散小波变换 haar 小波 dwt 而不使用 python 中的包 到目前为止 我找到了一个链接 他们实现了类似的功能 该链接这个小波变换实现正确吗 运行时没有报错 但最终结果不正确 我运行的代码是 def d
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