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找不到“azureml.logging”模块
我似乎无法让记录器在在线天蓝色笔记本工作区中工作 我使用的是python 3 6环境 运行此导入 from azureml logging import get azureml logger 给我以下错误 ModuleNotFoundErr
azuremachinelearningservice
使用 Azure 机器学习检测图像中的符号
4年前我发帖这个问题 https stackoverflow com q 6999920 411094不幸的是 得到的一些答案超出了我的技能水平 我刚刚参加了一次构建巡演会议 他们在会上谈论了机器学习 这让我想到了使用 ML 来解决我的问题
从 Azure ML 工作室下载经过训练的 ML 模型以部署在独立计算机上
我已在 Azure ML 中设置了 ML 模型studio我可以使用 ML Studio 的 Web API 来获取预测 将模型托管在 Azure ML Studio 中的关键挑战是客户端计算机的互联网依赖性以及与每个预测相关的延迟 我想了
Azure
machinelearning
azuremachinelearningservice
从 ADLS2 传输到计算目标的速度非常慢 Azure 机器学习
在计算目标上执行训练脚本期间 我们尝试从 ADLS2 数据存储区下载已注册的数据集 问题是需要hours使用以下方法将 1 5Gb 分成 8500 个文件 下载到计算目标 from azureml core import Datastore
Azure 机器学习 - CORS
我已经搜索了几个小时 但找不到任何可以回答这个问题的东西 我创建并发布了新的 Azure 机器学习服务 并创建了一个终结点 我可以使用 Postman REST 客户端调用该服务 但通过 JavaScript 网页访问它会返回一个控制台日志
Azure
machinelearning
CORS
azuremachinelearningservice
使用 pandas 创建虚拟变量时 Jupyter Notebook 内核崩溃
我正在参加 Walmart Kaggle 竞赛 并且正在尝试创建 FinelineNumber 列的虚拟列 对于上下文 df shape回报 647054 7 我正在尝试制作一个虚拟列df FinelineNumber 其中有 5 196
python
pandas
jupyternotebook
azuremachinelearningservice
如何使用 Azure Data Lake Store 作为 Azure ML 的输入数据集?
我正在将数据移至 Azure Data Lake Store 并使用 Azure Data Lake Analytics 进行处理 数据是XML形式的 我正在阅读它XML提取器 https github com Azure usql tre
azuremachinelearningservice
azuredatalake
从 Azure ML 实验中访问 Azure Blob 存储
Azure ML 实验提供了通过以下方式读取 CSV 文件并将其写入 Azure Blob 存储的方法 Reader and Writer模块 但是 我需要将 JSON 文件写入 blob 存储 由于没有模块可以执行此操作 因此我尝试在Ex
python
Azure
cortanaintelligence
azuremachinelearningservice
Azure ML PipelineData 与 DataTransferStep 会生成 0 字节文件
我正在使用 azureml Python SDK 构建 Azure ML 管道 该管道调用PythonScriptStep 该PythonScriptStep将数据存储在AML工作区的workspaceblobstore上 我想扩展管道以将
python
Azure
azuremachinelearningservice
将 python 模块添加到 AzureML 工作区
我最近一直致力于将机器学习模型部署为 Web 服务 我使用 Azure 机器学习工作室创建自己的工作区 ID 和授权令牌 然后 我训练了 LogisticRegressionCV 模型sklearn 线性模型在我的机器本地 使用 pytho
python
Azure
scikitlearn
pythonmodule
azuremachinelearningservice
将环境类与管道运行结合使用
我正在使用环境类对管道使用估计器步骤 以便拥有自定义 Docker 映像 因为我需要一些apt get软件包能够安装特定的 pip 软件包 从日志中可以看出 与估计器的非管道版本不同 它完全忽略了环境变量的 docker 部分 很简单 这似
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Azure 机器学习 REST 端点 - 无法获取
我创建了一个带有 REST 端点的 Azure 机器学习模型作为使用它的方式 当我使用 Postman 运行服务时 一切似乎都工作正常 但是 当我尝试使用 javascript 创建 HTML 网站 Codepen 来调用 REST 端点时
Azure
REST
azuremachinelearningservice
azurestaticwebapp
AzureML:“训练火柴盒推荐器”不起作用,并且没有描述错误
我尝试使用该模块创建自己的实验 但未能成功 这是我得到的例外 错误 0018 用户 项目 评分三元组的训练数据集包含无效数据 关键 InputParameters DataTable Rows 14 Columns 3 estimatedS
Azure
machinelearning
cortanaintelligence
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如何从 Azure ML Pipeline 脚本步骤注册模型
我正在运行pipeline submit 在 AzureML 中 它有一个PythonScriptStep 在此步骤中 我从tensorflow hub下载一个模型 重新训练它并将其保存为 zip 最后 我想将其注册到 Azure ML 中
python
azuremachinelearningservice
将自定义包添加到 Azure 机器学习工作室
我需要使用 azure 机器学习工作室上的函数 tsCV 来评估预测模型 但出现错误 could not find function tsCV 我正在尝试更新预测包 但未加载任何包 我按照这个教程http blog revolutionan
r
azuremachinelearningservice
如何在 Azure ML 服务中注册本地训练的机器学习模型?
我正在尝试Azure 机器学习服务 https azure microsoft com en us services machine learning service 用于机器学习部署 我已经在计算 VM 上训练了一个模型并将其保存为 pi
python
Azure
deployment
azureportal
azuremachinelearningservice
Microsoft Azure Bot Framework 模拟器未发送消息
在我的 Windows 10 上 我安装了Microsoft Azure Bot 框架模拟器 https learn microsoft com en us azure bot service bot service debug emula
Azure
azuremachinelearningservice
azurebotservice
使用azure数据工厂更新Azure机器学习模型
当我使用数据工厂更新 Azure ML 模型时 如文档所述 https learn microsoft com en us azure data factory v1 data factory azure ml update resourc
azuredatafactory
azuremachinelearningservice
Model.get_model_path(model_name="model") 抛出错误:在缓存或根目录中找不到模型
我有一个模型 我用管道注册了它 register step PythonScriptStep name Register Model source directory training folder script name register
python
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无法近似具有 1 个隐藏层的神经网络中的简单乘法函数
我只是想测试神经网络近似乘法函数 回归任务 的效果如何 我正在使用 Azure 机器学习工作室 我有 6500 个样本 1 个隐藏层 我已经测试了每个隐藏层 5 30 100 个神经元 没有标准化 以及默认参数学习率 0 005 学习迭代次
neuralnetwork
deeplearning
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