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React.memo 如何与 useCallback 配合使用
据我了解 React memo 是一个记忆组件的 API 如果它的 props 没有改变 React 使用该组件的最新渲染 而不将其与之前的版本进行比较 跳过新渲染并与旧渲染进行比较可以加快应用程序的速度 凉爽的 现在 这是我不明白的 如果
javascript
ReactJS
memoization
reactusecallback
如何记住自定义 React hook
const useSomeHook number gt const newNumber setNewNumber useState 0 useEffect gt setNewNumber number 1 number const Some
ReactJS
reactHooks
memoization
我应该如何避免记忆导致 Ruby 中的错误?
对于如何避免由于可变状态而导致记忆错误是否存在共识 在此示例中 缓存结果的状态发生了变化 因此在第二次调用时给出了错误的结果 class Greeter def initialize greeting cache end def expen
ruby
State
memoization
Python 中的持久记忆
我有一个昂贵的函数 它接受并返回少量数据 一些整数和浮点数 我已经memoized http en wikipedia org wiki Memoization这个功能 但我想让备忘录持久化 已经有几个与此相关的线程 但我不确定某些建议方法
python
concurrency
persistence
memoization
filelocking
Matlab中预计算函数的缓存结果
我有两个数组 x and y x是函数的输入 y是函数值 例如 x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 3 6 2 4 1 6 7 0 1 8 两者的长度相同 假设我有另一个数组z含有 2 3 8 9 10 3 长度不等于x an
MATLAB
memoization
BProlog 8.1 中的制表性能不均匀
我用表格功能做了一些实验b prolog8 1 版本 我对观察到的性能感到非常惊讶 这是我使用的代码 它计算的数量Collatz steps N减少一些正整数所需的I向下1 table posInt CollatzSteps 2 remov
performance
Prolog
memoization
bprolog
prologtabling
为什么这个记忆实现对匿名函数有效,但对声明的函数无效?
我正在尝试使用记忆来优化斐波那契函数的显式自递归实现 下面是相当标准的实现 一个简单且相当幼稚的实现 但重点关注实际问题 Function prototype memoize function var originalFunction th
javascript
recursion
memoization
哈斯克尔:记忆化
在离开多年并忘记一切之后 我正在尝试重新学习 Haskell 但我发现自己仍然感到困惑记忆化 特别是 我正在尝试编写一个程序来生成混乱的数量D n of n对象 原始位置没有任何项目的排列 号码D n 可以递归地定义为D 1 0 D 2 1
Haskell
recursion
memoization
在Python中缓存类属性
我正在用 python 编写一个类 并且有一个属性需要相对较长的时间来计算 所以我只想做一次 此外 并不是该类的每个实例都需要它 所以我不想默认这样做 in init 我是 Python 新手 但不是编程新手 我可以很容易地想出一种方法来做
python
memoization
不同签名功能的容器
我正在尝试用 C 编写一个框架 用户可以在其程序中指示他想要应用的一组函数记忆化战略 假设我们的程序中有 5 个函数f1 f5我们希望避免对函数进行 昂贵的 重新计算f1 and f3如果我们已经使用相同的输入调用它们 请注意 每个函数可以
c
memoization
在 JavaScript 中实现自动记忆(返回闭包函数)
我读了 http www sitepoint com implementing memoization in javascript 自动记忆 在前面的所有示例中 函数都经过显式修改以添加记忆功能 也可以在不修改功能的情况下实现记忆化基础设施
javascript
nodejs
memoization
设计内存有限的记忆系统的简单方法是什么?
我正在编写一个手动计算记忆系统 呃 在 Matlab 中 简单的部分很简单 执行计算后将数据放入记忆系统的一种方法 一种从记忆中查询和获取数据的方法 一种查询系统所有 密钥 的方法 这些部分没有太多疑问 问题是我的计算机的内存量有限 因此有
caching
MATLAB
memoization
Python中递归子集和
我很乐意得到一些帮助 我有以下问题 我得到了一个数字列表seq和一个目标数字 我需要写两件事 返回的递归解决方案True如果存在等于目标数的子序列之和并且False否则 例子 subset sum 1 1 5 4 0 True subset
python
recursion
dynamicprogramming
memoization
subsetsum
如何从 Prolog 中保留函数的第一个结果?
我需要编写一个自定义函数 该函数将被其他固定函数多次调用 在此函数中 在第一次调用时 它将返回文件的总行数 该函数的第二次调用时间 forward 将返回该文件的小部分中的行数 我的问题是如何保留第一个返回的结果 文件的总行数 并将其用于函
caching
Prolog
Logic
memoization
我尝试用 Python 解决 Best Sum 问题,但无法找出问题所在,请提出问题所在
该函数应返回一个数组 其中包含加起来正好等于目标总和的最短数字组合 如果有两种 或多种 可能性 则返回其中任何一种 def bestSum targetSum numbers memo if targetSum in memo return
python
Arrays
recursion
memoization
R 中的阶乘记忆化
我编写这个函数来查找数字的阶乘 fact lt function n if n lt 0 cat Sorry factorial does not exist for negative numbers n else if n 0 cat T
r
factorial
memoization
Project Euler 14:与 C 和记忆化的性能比较
我目前正在研究欧拉计划问题 14 我使用一个编码很差的程序解决了这个问题 没有记忆 需要 386 5 秒才能运行 请参阅编辑 这里是 step Integer Int gt Integer gt Integer Int step i m n
Haskell
memoization
记忆处理程序[重复]
这个问题在这里已经有答案了 创建一个像下面这样可以为您处理记忆过程的类是 好习惯 吗 记忆化的好处是如此之大 在某些情况下 比如这个 它从我的计算机上的 501003 次函数调用减少到 1507 次函数调用 并将 CPU 时间从 1 409
python
dynamicprogramming
memoization
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