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使用包“cmprsk”在 R 中自定义竞争风险图
我正在尝试使用 R 和包定制竞争风险图cmprsk 具体来说 我想覆盖默认情况 即对于竞争事件使用颜色 对于不同组使用线型 这是我的可重现的示例 library ggplot2 library cmprsk library survmine
r
ggplot2
survivalanalysis
如何将 p 值表添加到生存图中?
我有数据如下 library survival library survminer data aml aml x lt as character aml x aml 10 3 lt SuperMaintained aml 11 3 lt S
r
ggplot2
survivalanalysis
survival
Coxph 预测与系数不匹配
下午好 我可以发布可重现的代码 如果每个人都同意有些问题 我当然会发布 但现在我认为我的问题非常简单 有人会为我指出正确的道路 我正在处理这样的数据集 created as free user t c
r
Predict
survivalanalysis
coxregression
cox
如何从 R 中的 survfit 中提取危险?
我有一个survfit目的 我的生存总结t 0 50多年的兴趣是很容易的 summary survfit t 0 50 它给出了每个 t 的生存率 有没有办法获得每个 t 的危险 在本例中 每个 t 0 50 中从 t 1 到 t 的危险
r
survivalanalysis
PyMC 3 中的生存分析
我尝试移植简单的生存模型从这里 介绍中的第一个 从 PyMC 2 到 PyMC 3 但是 我没有找到任何与 观察到的 装饰器等效的东西 并且我尝试编写新发行版失败了 有人可以提供一个例子 这是如何在 PyMC 3 中完成的吗 这是一个棘手的
pymc
survivalanalysis
如何从 survfit 对象中提取值
我创建了这个模型 model lt survfit Surv time status c sex model 输出是 Call survfit formula Surv time status c sex records n max n s
r
extract
survivalanalysis
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