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如何将 tf.data.Dataset.padded_batch 与嵌套形状一起使用?
我正在为每个元素构建一个具有两个形状 batch width height 3 和 batch class 的张量的数据集 为了简单起见 我们假设 class 5 你吃什么形状的dataset padded batch 1000 shape
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tensorflow
tensorflowdatasets
关于 .shuffle、.batch 和 .repeat 的 Tensorflow 数据集问题
我有一个关于使用 tf Dataset 进行批处理 重复和随机播放的问题 我不清楚如何使用重复和随机播放 我明白那个 batch将决定有多少训练样本将经历随机梯度下降 使用 repeat and shuffle我仍然不清楚 第一个问题 即使
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tensorflow
tensorflowdatasets
无法让 Tensorflow 在 macOS M1 Pro 芯片上运行
我一直在尝试进入 ML 领域 并且想学习相关课程 但它需要 Tensorflow 而且我一直在尝试让它在我的系统上运行 我有 2021 款 14 16GB Macbook Pro 配备 M1 Pro 芯片 并且运行的是 Ventura 13
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tensorflow
applem1
metal
tensorflowdatasets
如何将从 image_dataset_from_directory 获得的数据集拆分为数据和标签?
我正在尝试使用 Python 在 TensorFlow 中构建 CNN 我已将图像加载到数据集中 如下所示 dataset tf keras preprocessing image dataset from directory train
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tensorflow
Keras
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使用估计器训练 Tensorflow 模型 (from_generator)
我正在尝试使用生成器训练估计器 但我想为每次迭代提供该估计器的样本包 我展示代码 def generator for i in range 100 feats np random rand 4 2 labels np random rand
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tensorflow
tensorflowdatasets
tensorflowestimator
从 TFRecordDataset 获取数据集作为 numpy 数组
我正在使用新的tf data API为 CIFAR10 数据集创建迭代器 我正在读取两个数据 tfrecord文件 一个保存训练数据 train tfrecords 另一个保存测试数据 test tfrecords 这一切都很好 然而 在某
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NumPy
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如何在 tf.data.Dataset.map 中使用预训练的 keras 模型进行推理?
我有一个预先训练的模型 我正在尝试构建另一个模型 该模型将前一个模型的输出作为输入 我不想端到端地训练模型 只想使用第一个模型进行推理 第一个模型的训练使用tf data Dataset管道 我的第一个倾向是将模型集成为另一个dataset
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r
tensorflow
Keras
tensorflowdatasets
将 PNG 文件加载到 TensorFlow 中
我正在尝试加载我生成的定制 png 文件来训练我的模型 遵循 TensorFlow 指南的说明here https www tensorflow org guide data 我使用了这段代码 import tensorflow as tf
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tensorflow
tensorflow20
tensorflowdatasets
Tensorflow Dataset API 在完成一个 epoch 后恢复迭代器
我有 190 个特征和标签 我的批量大小是 20 但经过 9 次迭代tf reshape正在返回异常reshape 的输入是一个有 21 个值的张量 但请求的形状有 60 个我知道这是因为Iterator get next 如何恢复我的迭代
tensorflow
tensorflowdatasets
FailedPreconditionError:表已初始化
我正在使用数据集 api 从 tfrecords 读取数据 我正在使用以下代码将字符串数据转换为虚拟数据 SFR1 tf feature column indicator column tf feature column categoric
python3x
tensorflow
tensorflowdatasets
Tensorflow 无法预测足够准确的结果
我对我在 Tensorflow 项目中选择的算法有一些基本问题 我输入了大约 100 万组训练数据 但仍然无法获得足够准确的预测结果 我使用的代码基于旧的 Tensorflow 示例 https github com tensorflow
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tensorflow
machinelearning
tensorflowdatasets
TensorFlow:`tf.data.Dataset.from_generator()` 不适用于 Python 3.x 上的字符串
我需要迭代大量图像文件并将数据提供给张量流 我创建了一个Dataset返回由生成器函数生成文件路径名作为字符串 然后使用将字符串路径转换为图像数据map 但它失败了 因为生成字符串值不起作用 如下所示 有解决办法或解决这个问题吗 2017
tensorflow
tensorflowdatasets
使用创建的张量流模型进行预测
我正在查看这篇 Tensorflow 文章中的源代码 该文章讨论了如何创建广度和深度学习模型 https www tensorflow org versions r1 3 tutorials wide and deep https www
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tensorflow
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tensorflowestimator
神经机器翻译模型预测相差一
问题总结 在下面的示例中 我的 NMT 模型具有很高的损失 因为它正确预测target input代替target output Targetin 1 3 3 3 3 6 6 6 9 7 7 7 4 4 4 4 4 9 9 10 10 10
如何将不规则张量与 tf.data 和 TFRecords 一起使用?
Tensorflow 最近发布了 Ragged Tensors https www tensorflow org guide ragged tensors https www tensorflow org guide ragged tens
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tensorflow
tensorflowdatasets
图执行模式下张量流 tf.data 数据集的分割示例
Goal 我有一个tf data Dataset其中一些示例太长 0 轴的尺寸太大 我想将这些过长的示例分成几个示例 其中每个示例都是原始示例的一部分 如果特定示例不能被所需的块大小整除 我想截断余数 例如 如果原始数据集的 numpy 视
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tensorflow
tensorflow20
tensorflowdatasets
具有字符串输入的 Tensorflow 数据集不保留数据类型
All 可重现的下面的代码在 Google Colab 上使用 TF 2 2 0 rc2 运行 改编简单的例子文档 https www tensorflow org api docs python tf data Dataset用于从简单的
NumPy
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tensorflow20
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Keras 中具有多个输入/输出的 tf.data
对于应用来说 比如配对文本相似度 输入数据类似于 pair 1 pair 2 在这些问题中 我们通常有多个输入数据 之前 我成功地实现了我的模型 model fit pair 1 pair 2 labels epochs 50 我决定用以下
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Keras
tensorflowdatasets
Tensorflow 1.10 TFRecordDataset - 恢复 TFRecord
Notes 这个问题延续了之前的问题我的问题 https stackoverflow com questions 52035692 tensorflow v1 10 store images as byte strings or per c
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tensorflow
python36
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tensorflowestimator
IteratorGetNext 上的 TensorFlow 性能瓶颈
在摆弄 TensorFlow 时 我注意到一个相对简单的任务 批处理一些 3D 加速度计数据并获取每个周期的总和 的性能相对较差 一旦我得到了 非常漂亮 这就是我所运行的本质 Timeline https stackoverflow com
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