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尽管参数与文档匹配,Svyby 返回错误
我已经使用调查包定义了一个调查对象 一切正常 并向其中添加了两列 如下所示 anes svy lt update the update fn adds columns to a survey object anes svy object t
r
sapply
Survey
有条件地将字符串转换为特定数值
我确信对此有一个简单的答案 但我已经扫描了堆栈溢出 但无法找到解决方案 似乎 sapply 和 ifelse 函数的组合可能可以完成这项工作 但我不确定 所以我有一个包含字符的数据框 除了一列是数值 Create dataframe whi
r
DataFrame
ifstatement
sapply
如何优化 R 中的 sapply 来计算数据帧上的运行总计
我在 R 中编写了一个函数来按月份计算累积总数 但随着数据集变大 我的方法的执行时间呈指数增长 我是一名 R 程序员新手 你能帮我提高效率吗 该函数以及我调用该函数的方式 accumulate lt function recordnum d
r
performance
DataFrame
sapply
processingefficiency
sapply - 保留列名称
我试图总结数据集中许多不同列 变量 的平均值 标准差等 我已经编写了自己的汇总函数 以准确返回我需要和正在使用的内容sapply立即将此函数应用于所有变量 它工作正常 但是返回的数据帧没有列名 我似乎甚至无法使用列号引用重命名它们 也就是说
r
sapply
rcolnames
使用 sapply 的列表和矩阵
我有一个也许是基本的问题 我在网上搜索过 我在读取文件时遇到问题 尽管如此 我还是按照 Konrad的建议设法读取了我的文件 我很欣赏这一点 How to get R to read in files from multiple subdi
r
list
matrix
DataFrame
sapply
在 R 中生成具有不同样本大小的多项式随机变量
我需要生成具有不同样本大小的多项随机变量 假设我已经生成了样本大小 如下所示 samplesize c 50 45 40 48 然后我需要根据这个不同的样本大小生成多项随机变量 我尝试使用 for 循环并使用 apply 函数 sapply
r
Simulation
sapply
使用 sapply 时,我在 str2lang(x) 中收到错误:
:1:31: 意外符号 1 ^
当运行这段代码时 我会得到一个错误 genes lt colnames survdata c 1 3 univ formulas lt sapply genes function x as formula paste Surv OS sta
r
errorhandling
sapply
在日期/因子向量字段上使用 sapply - 包括递增值
我有一个带有缺失值的日期字段 因子类转换为字符串 我想用每个缺失值的序列号来填充该字段 到目前为止 这是我的代码 f lt function x counter if x counter counter 1 return toString
r
sapply
R dplyr:在列中查找特定值,然后用该值替换右侧后续列中的相邻单元格
我正在尝试创建一个地点和事件时间的矩阵 就我而言 一旦事件发生 1 它就是永久性的并且不能返回到 0 一旦列中的单元格为 1 我将尝试用 1 填充右侧后续列中的相邻单元格 请参见下面的示例 site lt c A B C D E F G s
r
dplyr
apply
lapply
sapply
将函数应用于数据框中的每一列,观察每列现有的数据类型
我正在尝试获取大数据框中每列的最小值 最大值 作为了解我的数据 我的第一次尝试是 apply t 2 max na rm 1 它将所有内容视为字符向量 因为前几列是字符类型 所以一些数字列的最大值是 99 5 然后我尝试了这个 sapply
r
apply
sapply
使用replicate()或sapply()重复用户定义的函数
我定义了一个自定义函数 如下所示 my fun function for i in 1 1000 for j in 1 20 return output 它返回一个输出矩阵 output 由 1000 行和 20 列组成 我需要做的是重复该
r
sapply
replicate
尝试避免使用 sapply 进行 for 循环(对于 gsub)
尽量避免使用for使用以下代码循环sapply 如果可能的话 带循环的解决方案对我来说非常适合 我只是想学习更多 R 并探索尽可能多的方法 目标 有一个向量i和两个向量sf 搜索 和rp 代替 对于每个i需要循环sf并替换为rp哪里匹配 i
r
forloop
gsub
sapply
忽略 sapply 函数中的 NA
我正在使用 R 并四处寻找答案 但虽然我看到过类似的问题 但它对我的具体问题不起作用 在我的数据集中 我尝试使用NA是作为占位符 因为一旦我完成部分分析 我就会返回到它们 因此 我希望能够进行所有计算 就好像NA并不真的在那里 这是我的示例
function
r
sapply
在 R 中使用 sapply 绘制并排图
我有以下代码 dat lt read table text Topic Project C10 C14 C03 C11 C16 C08 T1 P1 0 24 0 00 0 00 0 04 0 04 0 00 T2 P1 0 00 0 30
r
plot
barchart
sapply
在R中使用grepl来匹配字符串
我有一个帧数据 testData 如下 id content 1 I came from China 2 I came from America 3 I came from Canada 4 I came from Japan 5 I ca
r
sapply
grepl
在 R 中为多个因子列创建频率表
我是 R 新手 我正在为我的工作编写一份关于常用函数 特性语法的单独手册 我的示例数据框如下 x sample lt structure list Q9 A structure c 5L 3L 5L 3L 5L 3L 1L 5L 5L 5L
r
rfactor
sapply
从 R 数据帧的行中提取 JSON 数据
我有一个数据框 其中列的值参数是Json数据 Parameters 1 a 0 b 10 2 11 5 22 1 2 a 3 b 4 0 6 2 3 3 我想提取每行的参数并将它们作为列附加到数据框A B1 B2 and B3 我该怎么做
json
r
dplyr
sapply
计算两个整数矩阵/数据帧的所有行之间的成对汉明距离
我有两个数据框 df1与参考数据和df2与新数据 对于中的每一行df2 我需要找到最佳 和第二最佳 匹配行df1就汉明距离而言 I used e1071计算汉明距离的包 两个向量之间的汉明距离x and y可以计算如下 x lt c 356
r
apply
sapply
tapply
hammingdistance
根据字典中单词的值检索句子得分
Edited df and dict 我有一个包含句子的数据框 df lt data frame text c I love pandas I hate monkeys pandas pandas pandas monkeys monkey
r
dplyr
lapply
sapply
stringi
在数据框的每一列中填写 NA 的平均值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 如果我有一个数据框 df df data frame x 1 20 y c 1 10 rep NA 10 z c rep NA 5 1 15 我知道用给定列的平均值替换 NA 是 我们可以使用 df is na
r
na
sapply
1
2
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