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决策树(信息熵、增益率、基尼指数)
目录 前言 一 决策树是什么 二 实验过程 1 选择数据集中各个决策属性的优先级 1 1信息熵 1 2增益率 1 3基尼指数 2 决策树的构造 2 1创建决策树 2 2准备数据 2 3 读取和保存决策树 2 4绘制决策树 3运行结果 3 1
python
数据分析
开发语言
Python数据可视化入门教程(非常详细)
什么是数据可视化 数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况 便于让读者更高效阅读 通过数据可视化突出数据背后的规律 以此突出数据中的重要因素 如果使用Python做数据可视化 建议学好如下这四个Python数据分析包 分别是 Panda
数据分析
信息可视化
python
python列表嵌套合并成一个列表
python列表嵌套合并成一个列表 场景描述 代码处理 举个例子 场景描述 当我们在数据处理 使用列表推导式结合正则匹配时 会产生一个列表中嵌套多个列表的情况 这样遍历列表元素的时候会比较麻烦 因此将所有元素放到一个列表中 代码处理 方法一
python
开发语言
数据分析
STATA长面板数据分析
提示 文章写完后 目录可以自动生成 如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一 面板数据基本概念 二 STATA长面板数据分析步骤 1 数据导入与处理 2 描述性统计 3 单位根检验 4 协整检验 5 模型的筛选 6 模型的检验 7 模型的
数据分析
pandas基础用法详解
pandas基础用法详解 本文旨在总结pandas的基础用法 越用越发感觉基础的重要性 复杂和高级只是基础的衍生 扎实的基础和深刻的理解能帮助我们更快的弄懂复杂的东西 基础的熟悉的也就就能轻松发挥了 pandas是什么 Pandas 是一个
python
数据分析
csv文件中出现乱码的解决方法
1 首先用UE打开CSV文件 发现没有乱码了 2 然后新建一个txt文本 把CSV中的数据复制到txt文本中 保存格式为ANSI ASCII 3 复制txt文件 再把副本后缀改为CSV格式 再用EXCEL重新打开就没有乱码了 csv文件中有
数据分析
用spss进行主成分分析
此次同样通过一道例题讲解如何运用spss进行对数据的主成分分析 下表是我国2005年第1 2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据 根据这些数据进行主成分分析 并依据分析结果对地区城镇居民家庭收支情况进行排序和分类 地区 平均每户人口
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数据挖掘
数据分析
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建造者模式
Python数据分析小技巧:如何在Pandas中实现数据透视表?
Python数据分析小技巧 如何在Pandas中实现数据透视表 数据透视表是数据分析中非常有用的工具 可以帮助我们快速了解数据的结构 关联和趋势 在Pandas中 我们可以使用pivot table 函数来实现数据透视表 例如 我们有一个销
数据分析
pandas
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R语言的Rattle可视化BI数据挖掘分析工具
Rattle介绍 Rattle是一个免费的开源数据挖掘工具包 使用 Gnome 图形界面以统计语言 R编写 它在GNU Linux Macintosh OS X和MS Windows下运行 Rattle正在澳大利亚和国际上用于商业 政府 研
笔记
数据分析
R语言
hsql获取数组中最后一个值的写法
一 问题抛出 在数据分析中我们有时候会遇到需要取出数组中最后一个值的方法 1 表xxx数据如下图所示 2 现在需要取出字符串最后的 321 和 987 二 方案探讨 1 反转字符串后 使用切割函数切割获取第一个值 然后再反转一下 代码如下
00Hive数仓实战
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数据分析
仓库技术
Spark大数据分析与实战笔记(第一章 Scala语言基础-3)
文章目录 1 3 Scala的数据结构 1 3 1 数组 数组的遍历 数组转换 1 3 2 元组 创建元组 获取元组中的值 拉链操作 1 3 3 集合 List Set Map 1 3 Scala的数据结构 对于每一门编程语言来说 数组 A
Spark大数据分析与实战
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数据分析
笔记
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《七天数据埋点之旅》第一天:初识埋点
0x00 前言 本篇为 七天数据埋点之旅 的第一篇 通过阅读本篇 你将获得以下三方面的知识 什么是埋点 埋点的用途 埋点的分类 0x01 什么是埋点 数据埋点是数据采集的一种重要方式 主要用来记录和收集终端用户的操作行为 其基本原理是在Ap
数据分析
最热门的大数据技术
大数据已经融入到各行各业 哪些大数据技术是最受欢迎 哪些大数据技术潜力巨大 对10个最热门的大数据技术的介绍 一 预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案 包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术 可为预测 优化
大数据学习
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数据分析
Hadoop
电商零售行业1--用户消费行为分析
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数据分析
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pandas-新手使用教程
Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库 用于数据分析 下面将针对该模块进行讲解 一 导入模块 导入pandas模块 import pandas as pd 二 导入数据 常见用法 创建数据框 pd DataFrame 从CSV
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某电商数据分析:利用SQL做查询分析
本文利用MYSQL在数据分析中的作用 将数据导入NAVICAT 对某电商展开数据分析工作 一 理解数据 字段说明 1 orderinfo表 1 orderid 订单编号 2 userid 用户编号 3 isPaid 订单状态 是否已支付 4
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数据库
pandas选取数据方法
pandas选取数据 首先创建一个3行3列的DataFrame data pd DataFrame 1 2 3 4 5 6 7 8 9 index a b c columns d e f 数据展示如下 1 按列选取数据 按照列名选取 返回一
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数据分析
基于分位数回归的长短期记忆网络QRLSTM时间序列区间预测。(主要应用于风速,负荷,功率)包含评价指标R2,MAE,MBE,区间覆盖率,区间平均宽度。
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knime工具介绍(1)
本文旨在介绍knime在数据分析中可具体扮演的角色 安利给大家这个超好用数据分析工具 截图部分转自亚洲数析协会公开课截图 如有侵权请及时私信处理 因为内容比较多 先慢慢更新 未完待续9 14 一 数据分析的全流程均可以用到这个工具 台湾数析
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数据分析
Python:Pandas对象的深浅拷贝
这里仅以DataFrame为例进行说明 Pandas版本 1 5 3 1 问题描述 现有一DataFrame型变量A 现在需要对变量A做一些处理操作 但又希望保存A的一个原始副本 所以考虑将变量A赋值给变量B 然后再变量B上进行处理操作 但
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