本文旨在介绍knime在数据分析中可具体扮演的角色，安利给大家这个超好用数据分析工具
（截图部分转自亚洲数析协会公开课截图，如有侵权请及时私信处理）
（因为内容比较多，先慢慢更新，未完待续9.14）
一、数据分析的全流程均可以用到这个工具
台湾数析的讲解中将数据角色分为了数据工程师、数据科学家、公民数据科学家、商业分析师、商业流程、IT与运营6个。简单来说，knime可以应用于“数据清洗”——“数据分析”——“数据呈现”全流程的效率提升
二、现在包括苹果、宝洁、西门子在内的很多世界500强企业均在使用knime进行数据分析，相对而言国内使用的群体比较小众，主要还处在外企内部培训传播的阶段；但功能强大毋庸置疑，易上手的特点也非常亲民
三、线上平台网址：hub.knime.com；支持：1.从网页拖别人配置好的数据分析节点到本地；2.从本地拖拽节点分享到网页端私人/公共空间
四、knime的数据兼容情况
包含tableau、power BI、hadoop、Spark、saleforce、jupyter等工具、平台、数据库均可接入
五、应用举例-（读取评论，数据预处理，训练模型，预测电影评论情绪）
六、knime server——付费服务，支持权限管理、自动化、协同合作、部署等便利
