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MCMC抽样算法要点总结
MCMC抽样算法 目的 给定一个已知的概率分布函数 p x 对随机变量 x 进行采样 使其满足 p x 概率分布 原理 一个马尔科夫链 对应的概率转移矩阵为 P 如果其具有 非周期性 且任意两个状态之间都是 连通 的 则不论初始的状态概率分
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MCMC
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算法
numpy.random.choice坑
numpy random choice 默认是有放回 其中有个 replace 的参数控制 默认是 True 如划分数据集用到 注意重复 Code import numpy as np a np arange 5 print a for i
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choice
抽样