Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
如何在 python pandas 中使用带有 bool 的查询函数?
我正在尝试做类似的事情 df query column a count but with df query column False count 正确的使用方法是什么query带有布尔列 这简直就是 column False gt gt g
python
pandas
DataFrame
Pandas 将 groupby 之后的值计数扩展为列
作为特征工程的一部分 我想使用 groupby 之后的列计数作为模型的特征 这是我尝试过的 gt gt gt import pandas as pd gt gt gt from collections import Counter gt g
python3x
pandas
DataFrame
pandasgroupby
数据透视表和数据透视表之间的区别。为什么只有pivot_table可以工作?
我有以下数据框 df head 30 struct id resNum score type name score value 0 4294967297 1 omega 0 064840 1 4294967297 1 fa dun 2 18
python
pandas
Pivot
pivottable
如何将用户输入的值附加到 df 的不同列中?
我正在尝试创建一个df基于用户输入如下 import pandas as pd data pd DataFrame columns ID QTY MOA TAX while True add seg input Do you want to
python
pandas
在 Python 中打开 .h5 文件
我正在尝试用 Python 读取 h5 文件 该文件可以在以下位置找到这个链接 https github com yhilpisch py4fi tree master ipython source它被称为 vstoxx data 3103
python
pandas
h5py
如何按列值对数据框进行排序?
我对 python 和 pandas 数据框架比较陌生 所以也许我在这里错过了一些非常简单的东西 因此 我的数据框包含许多行和列 但最后最终设法仅从每一列中获取具有最大值的一行 我用这段代码来做到这一点 import pandas as p
python27
pandas
DataFrame
使用 python/pandas 的字典理解与 str.contains 进行部分字符串匹配
我有一个数据框 其中有一列名为course names使用带有课程名称列表的映射字典 我希望在键中匹配我想要在值列中分配的值 import pandas as pd df pd DataFrame course name Phsyics M
python
pandas
在具有多个参数的 pandas 数据帧上应用滚动函数
我正在尝试在 pandas 数据帧上应用具有 3 年窗口的滚动函数 import pandas as pd Dummy data df pd DataFrame Product A A A A B B B B Year 2015 2016
python
pandas
pandasgroupby
rollingcomputation
pandas 中 groupby 中的排名
我有一个典型的 面板数据 在计量经济学术语中 不是 pandas 面板对象 数据框有一个Date列和一个ID列 以及包含某些值的其他列 对于每个日期 我需要根据 V1 对 ID 进行横断面排名 分为 10 组 十分位数 并创建一个名为的新列
python
pandas
groupby
在 Ubuntu 20.04 上为 pandas 构建轮子需要 20 多分钟,但在 18.04 上不需要
我有一个 ERPNext 的安装脚本 可以在 Ubuntu 18 04 上正常运行 当我在 20 04 上运行相同的脚本时 我不得不等待 20 多分钟才能完成 而在 18 04 上则需要大约 30 秒 我的脚本包括这两行 env bin p
pandas
pip
ubuntu2004
erpnext
frappe
根据条件获取Python Pandas中数据帧的第一行,而不迭代整个数据帧[重复]
这个问题在这里已经有答案了 假设我想获取数据帧的第一行 其中某一列具有负值 import pandas as pd df pd DataFrame columns c data 2 4 2 3 1 0 index df loc df c l
python
pandas
是否可以对分块数据使用 DictVectorizer?
我正在尝试使用 python pandas csv reader 导入分块数据 以克服内存错误 并使用 DicVectorizer 将字符串转换为浮点数据类型 但我可以看到两个不同的字符串在转换后具有相同的代码 我们是否有替代 选项来对分块
python
pandas
Pandas 数据帧性能
Pandas 确实很棒 但我真的很惊讶从 Pandas DataFrame 检索值的效率是多么低下 在下面的玩具示例中 即使是 DataFrame iloc 方法也比字典慢 100 倍以上 问题 这里的教训是否只是字典是查找值的更好方法 是
python
Dictionary
pandas
类型错误:“bool”对象不可下标 Python 3
我收到以下错误 TypeError Traceback most recent call last C Users levanim Desktop Levani Predictive cosinesimilarity1 py in
python
python3x
pandas
NumPy
如何使用正则表达式合并数据框的多列?
我有一个df如下 import pandas as pd df pd DataFrame number C1 E1 1 2 None None 5 6 7 8 fruit C11 E1 apple banana None None wate
python
pandas
pandas 中一个聚合中包含多个 idxmin() 和 idmax() 的多重索引
在 R data table 中 可以在一个聚合中使用 argmin 或 argmax 函数轻松聚合多列 以 DT 为例 gt DT data table id c 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 col1 c 1 3 5 2 5
python
r
python3x
pandas
dataTable
从 pandas 中具有多个值的列创建虚拟对象
我正在寻找一种Python式的方法来处理以下问题 The pandas get dummies 方法非常适合从数据帧的分类列创建虚拟对象 例如 如果该列的值位于 A B get dummies 创建 2 个虚拟变量并相应地分配 0 或 1
python
pandas
dummydata
categoricaldata
在不知道列名的情况下重命名单个 pandas DataFrame 列
我知道我可以使用以下方法重命名单个 pandas DataFrame 列 drugInfo rename columns col 1 col 1 new name inplace True 但我想重命名一个列根据其索引 不知道它的名字 虽然
python
pandas
DataFrame
rename
pandas DataFrame 中 x 天每个元素的累积乘积
我尝试计算 a 中的每个元素Dataframe df1累计积超过x天 例如 3 有没有有效的方法来做到这一点 到目前为止 我只知道在行上生成正常的累积乘积 而不将回溯期固定为x days df2 例如 2022 01 02 ID1 1 05
python
pandas
DataFrame
如何使用 pandas DataFrame 在列轴连接中使用 join_axes ?
数据集 df2 pd DataFrame A 1 2 B 3 4 df3 pd DataFrame A 5 6 7 B 8 9 10 C 11 12 13 我只能使用join axes在 按行 串联时axis 1如下所示 pd concat
python
pandas
«
1 ...
91
92
93
94
95
96
97
...100
»