在循环中动态添加方法时的范围问题

我有一个 API 用于分析我的锻炼数据（我抓取的数据）跑卫 http://runkeeper.com/的网站）。

我的主类是一个子类pandas.DataFrame，它基本上是表格数据的容器。它支持按列名索引，返回列值的数组。

我想根据数据中存在的“健身活动”类型添加一些便利属性。例如，我想添加一个属性“正在运行”：

@property
def running(self):
    return self[self['type'] == 'running']

这将返回的所有行DataFrame其中“类型”列中有“正在运行”。

我尝试对数据中存在的所有类型动态执行此操作。这是我天真的所做的：

class Activities(pandas.DataFrame):
    def __init__(self,data):
        pandas.DataFrame.__init__(self,data)
        # The set of unique types in the 'type' column:
        types = set(self['type'])
        for type in types:
            method = property(lambda self: self[self['type'] == type])
            setattr(self.__class__,type,method)

结果是所有这些属性最终都返回相同类型活动（“步行”）的数据表。

发生的情况是，当访问属性时，将调用 lambda，并在定义它们的范围中查找名称“type”。他们发现它绑定到字符串“walking”，因为那是 for 循环的最后一次迭代。 for 循环的每次迭代都没有自己的命名空间，因此所有 lambda 只能看到最后一次迭代，而不是实际定义时“type”所具有的值。

任何人都可以解决这个问题吗？我能想到两个，但它们似乎不是特别理想：

1. define __getattr__检查该属性是否为活动类型并返回适当的行。

2. 使用递归函数调用而不是 for 循环，以便每一级递归都有自己的命名空间。

这两个对于我的口味来说都有点太聪明了，而且pandas.DataFrame已经有一个__getattr__如果我也做了一个，我就必须谨慎地与之互动。递归可以工作，但感觉非常错误，因为类型集没有任何内在的树状结构。它是扁平的，并且在代码中看起来应该是扁平的！

修改lambda将值拉入新范围。

method = property(lambda self=self, type=type: self[self['type'] == type])