我正在 matplotlib 中用方形标记绘制散点图，如下所示：
.
我想实现这样的目标：
这意味着我必须调整标记大小和图形大小/比例，以使标记之间没有空白。每个索引单元还应该有一个标记（x and y都是整数）所以如果y从 60 到 100，应该有 40 个标记y方向。目前我正在手动调整它。您知道实现此目标的最佳方法是什么吗？
我找到了两种方法来解决这个问题：
第一个是基于这个答案 https://stackoverflow.com/questions/13662525/how-to-get-pixel-coordinates-for-matplotlib-generated-scatterplot/13662938#13662938。基本上，您确定相邻数据点之间的像素数并使用它来设置标记大小。标记尺寸为scatter以面积形式给出。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
# initialize a plot to determine the distance between the data points in pixel:
x = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 3]
y = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 2]
s = 0.0
points = ax.scatter(x,y,s=s,marker='s')
ax.axis([min(x)-1., max(x)+1., min(y)-1., max(y)+1.])
# retrieve the pixel information:
xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T)
xpix, ypix = xy_pixels.T
# In matplotlib, 0,0 is the lower left corner, whereas it's usually the upper
# right for most image software, so we'll flip the y-coords
width, height = fig.canvas.get_width_height()
ypix = height - ypix
# this assumes that your data-points are equally spaced
s1 = xpix[1]-xpix[0]
points = ax.scatter(x,y,s=s1**2.,marker='s',edgecolors='none')
ax.axis([min(x)-1., max(x)+1., min(y)-1., max(y)+1.])
fig.savefig('test.png', dpi=fig.dpi)
第一种方法的缺点是符号重叠。我无法找到该方法的缺陷。我可以手动调整s1 to
s1 = xpix[1]-xpix[0] - 13.
给出更好的结果，但我无法确定背后的逻辑13..
因此，第二种方法基于这个答案 https://stackoverflow.com/questions/9081553/python-scatter-plot-size-and-style-of-the-marker。在这里，在图上绘制各个方块并相应调整大小。从某种程度上来说，它是一个manual散点图（使用循环来构建图形），因此根据数据集，可能需要一段时间。
这种方法使用patches代替scatter，所以一定要包括
from matplotlib.patches import Rectangle
同样，使用相同的数据点：
x = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 3]
y = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 2]
z = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k'] # in your case, this is data
dx = [x[1]-x[0]]*len(x) # assuming equally spaced data-points
# you can use the colormap like this in your case:
# cmap = plt.cm.hot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
ax.axis([min(x)-1., max(x)+1., min(y)-1., max(y)+1.])
for x, y, c, h in zip(x, y, z, dx):
ax.add_artist(Rectangle(xy=(x-h/2., y-h/2.),
color=c, # or, in your case: color=cmap(c)
width=h, height=h)) # Gives a square of area h*h
fig.savefig('test.png')
一条评论Rectangle：坐标是左下角，因此x-h/2.
这种方法给出了连接的矩形。如果我仔细观察这里的输出，它们似乎仍然重叠一个像素——同样，我不确定这是否有帮助。