我之前使用 Windows 作为操作系统，RStudio 用于 Windows，今天切换到 Ubuntu 并再次安装了 R 和 RStudio。当我尝试从 CRAN 安装一些软件包时（仅tidyverse！） 使用install.packages()，我在控制台上看到了一些我在 Windows 上从未见过的东西，它看起来像这样；
* installing *source* package ‘data.table’ ...
** package ‘data.table’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
gcc -std=gnu99 9.3.0
zlib 1.2.11 is available ok
OpenMP supported
** libs
gcc -std=gnu99 -I"/usr/share/R/include" -DNDEBUG -fopenmp -fpic -g -O2 -fdebug-prefix-map=/build/r-base-5iUtQS/r-base-4.0.2=. -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -c assign.c -o assign.o
gcc -std=gnu99 -I"/usr/share/R/include" -DNDEBUG -fopenmp -fpic -g -O2 -fdebug-prefix-map=/build/r-base-5iUtQS/r-base-4.0.2=. -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -c between.c -o between.o
...
然后它继续这样，安装过程比我在 Windows 上遇到的时间要长得多。 (tidyverse其中包括大约7个包裹，耗时30分钟）
这是正常的吗？如果不是，我该如何解决？
帮助解决问题的评论摘要。
一般来说，linux中默认的安装方式是type="source"，这意味着任何具有非 R 源代码（例如 C++、Fortran）的包都需要编译。此外，CRAN 及其所有存储库镜像仅提供 Windows 和 Macos 二进制包。
除了默认方式之外，在 Linux 上安装二进制包似乎有两种方法：
-
@duckmayr 建议阅读https://cran.r-project.org/bin/linux/ubuntu/README.html https://cran.r-project.org/bin/linux/ubuntu/README.html（其他 Linux 发行版也有类似的页面）说明如何设置 CRAN2deb4ubuntu PPA，以便可以进行操作系统级别的软件管理apt（以及相关工具）。这些 ubuntu/debian 软件包维护得很好并且相当最新，尽管不像直接更新到 CRAN 服务器那么频繁。
但不是长时间运行的 R 命令install.packages("tidyverse")，您可以简单地运行它进行二进制安装，效果相同：
$ sudo apt-get install r-cran-tidyverse
不幸的是，PPA 并不包括提供给 CRAN 的每一个贡献包（因为这需要 PPA 维护者方面付出巨大的努力，试图跟上 CRAN 每天对新包和包更新的冲击……仅测试听起来就很不错了禁止）。 （建议的数字是 PPA 中的 4000 多个软件包，其中 CRAN 的 16,278 个软件包（截至 30 秒前）。
-
最近添加到存储库场景的是 RStudio公共包管理器 https://packagemanager.rstudio.com。在最近的一篇博客文章中，RStudio 宣布它（至少）具有三个基本功能：
- 通过以下方式访问 Linux 上的预编译包
install.packages ...
- CRAN 的历史检查点可实现可重复的工作...
- 扩展了 Windows 对旧版本 R 的支持...
（这只是博客文章的一小部分，我建议您阅读原文以获取更多详细信息和上下文。）
快速搜索（Ubuntu 20.04 Focal 的软件包）显示：15,217 个二进制软件包和 16,216 个源软件包。
从 RStudio 借用"Setup" https://packagemanager.rstudio.com/client/#/repos/1/overview页面，对于 Ubuntu 20.04 Focal，您可以将其设置为您的存储库
options(repos = c(PkgMgr="https://packagemanager.rstudio.com/all/__linux__/focal/latest"))
（我将其命名为“PkgMgr”，这是任意的。您可能想要/需要更多存储库，交给您，请参阅?options https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/options.html and ?setRepository https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/html/setRepositories.html。这只是一个示例，为方便起见而提供；请访问 RStudio 文档，了解如何为您的安装设置 R。）
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