如何使用 python apply/lambda/shift 函数根据 2 列的值获取该特定列的前一行值?

2024-05-26

我有 2 列(FN1 和 FN2),基于这些我必须再创建一列(最终)

FN1     FN2    Final
False   False   1
True    True    1
False   False   1
True    False   2
True    True    2
False   False   1 
True    True    1
True    True    1
  • 如果 FN1 为 False,则 Final 将为 1。

  • 如果 FN2 为 True,则 i 将是 Final 的先前值。

  • 但如果 FN2 为 False 我需要用以前的值更新它 最终+1(即加1)

。我尝试使用shift()但同样,这在这种情况下没有帮助。

FN1     FN2    Final
False   False   1
True    True    1
False   False   1
True    False   2
True    True    2
False   False   1 
True    True    1
True    True    1

.


Use np.select:

df1 = df.shift()

cond1 = df['FN1'] == False
cond2 = (df['FN1']==True) & (df['FN2'] ==True)
cond3 = (df['FN1']==True) & (df['FN2'] == False)

df['Final'] = np.select([cond1,cond2,cond3], [1, df1['Final'], df1['Final']+1])

print(df)
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