环境参数：
运行命令：
1、uname －a （Linux查看版本当前操作系统内核信息）
2、cat /proc/version （Linux查看当前操作系统版本信息）
3、cat /proc/cpuinfo
lscpu （Linux查看cpu相关信息，包括型号、主频、内核信息等）
1、部署prometheus
下载地址：prometheus官方下载网页
1.1下载prometheus安装包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.43.0/prometheus-2.43.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf /tmp/prometheus-2.43.0.linux-amd64.tar.gz
解压后目录：
重点关注prometheus.yml，该文件为prometheus的配置文件。
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # 将监测间隔设置为每15秒。默认为1分钟一次
evaluation_interval: 15s # 每15秒评估一次规则。默认为1分钟。
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration（报警管理程序配置）
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
- job_name: "server"
static_configs:
- targets: ["192.168.49.130:9100"]
- job_name: "demo-server"
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ["192.168.49.2:9484"]
其他详细配置参数，请查看官方文档：prometheus Configuration file
重点：scrape_configs 主要用于配置拉取数据节点，每一个拉取配置主要包含以下参数：
1.2、启动prometheus并在后台运行，支持热更新。
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle > startLog.log 2>&1 &
1.3、检查是否启动
http://192.168.49.130:9090/metrics
或者查看项目路径下日志输出文件:startLog.log
1.4、访问prometheus提供的web-ui
http://192.168.49.130:9090/
上面地址会重定向到
http://192.168.49.130:9090/graph
1.5、添加jobs/exporters采集数据
如下prometheus架构图，prometheus serrver通过拉取metris数据来采集数据，而数据提供靠各个jobs/exporters。
官方提供的exporters
node_exporter是监控服务器的exporter，下载安装包，并配置prometheus.yml中的scrape_configs
- job_name: "server"
static_configs:
- targets: ["192.168.49.130:9100"]
热更新prometheus,执行下面的命令。
curl -X POST http://ip:9090/-/reload
查看targets状态：
1.6 查看prometheus采集的数据
选中一个表达式，然后点击execute，便查询到对应的数据。表达式查询功能强大，更多使用参考官方文档。prometheus 表达式查询官方文档
2、部署grafana监控面板
2.1、通过docker 安装grafana
官方安装文档
docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana-enterprise:8.2.0
2.2、访问grafana web-ui
http://192.168.49.130:3000
2.3、配置prometheus数据源
下面就是按图操作：
2.3.1、点击设置
2.3.2、点击add new data source
2.3.3、选择数据源类型-prometheus
2.3.4、设置数据源地址
2.4、导入配置好的监控模板
2.4.1、输入grafana官方提供的dashboard id
官方提供的dashboard网址
点击进去搜索Node Exporter Full
将copy到的id填到下面，然后load。
监控centos的监控界面：
3、springboot集成prometheus监控
3.1、将下面的依赖添加到pom中
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
配置文件中添加：
management:
server:
port: 9484
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
# include: prometheus.metrics,health,info
postman测试：http://localhost:9484/actuator/prometheus
3.2、设置prometheus的job
- job_name: "demo-server"
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ["192.168.49.2:9484"]
热更新prometheus,执行下面的命令。
curl -X POST http://ip:9090/-/reload
查看targets状态：
4、grafana配置promethues监控springboot应用
操作和添加监控服务器的一样。
首先去https://grafana.com/grafana/dashboards/ 去搜索，搜索micrometer，然后选择一个你中意的，copy它的id，导入监控面板。
最后的效果：
