【#include<opencv2/core/core.hpp>】

2023-05-16

#include <opencv2/core/core.hpp> 是OpenCV库中的一个核心模块头文件,它包含了许多用于处理图像和计算的基本数据结构、函数和类。以下是opencv2/core/core.hpp中的一些常用接口和用法:

  1. 基本数据结构
  • cv::Mat:OpenCV中用于表示图像的矩阵类。它可以处理多维、多通道和不同数据类型的数组。
  • cv::Point_<Tp>:表示二维点的模板类。常用的别名有 cv::Point2i(整数点)和 cv::Point2f(浮点数点)。
  • cv::Size_<Tp>:表示二维大小的模板类。常用的别名有 cv::Size2i(整数大小)和 cv::Size2f(浮点数大小)。
  • cv::Rect_<Tp>:表示矩形的模板类。常用的别名有 cv::Rect(整数矩形)和 cv::Rect2f(浮点数矩形)。
  • cv::Scalar_<Tp>:表示多通道数值的模板类,如表示像素值。常用的别名是 cv::Scalar
  1. 常用操作
  • 复制图像:src.copyTo(dst);
  • 设置图像区域(感兴趣区域,ROI):cv::Mat roi = src(cv::Rect(x, y, width, height));
  • 转换图像数据类型:src.convertTo(dst, CV_32F);
  • 通道拆分与合并:cv::split(src, channels);cv::merge(channels, dst);
  • 利用cv::Scalar操作多通道值:cv::Scalar(0, 255, 0);(例如在绘制函数中设置颜色)
  1. 基本数学和图像处理操作
  • cv::norm:计算向量或矩阵的范数。
  • cv::minMaxLoc:找到矩阵(如图像)中的最小值和最大值,以及它们的位置。
  • cv::addcv::subtractcv::multiplycv::divide:对两个矩阵(如图像)执行逐元素的加法、减法、乘法和除法操作。
  • cv::bitwise_andcv::bitwise_orcv::bitwise_xorcv::bitwise_not:对两个矩阵(如图像)执行逐元素的位操作。

以下是 #include <opencv2/core/core.hpp> 中一些高频使用的函数接口和用法:

  1. 创建和操作 cv::Mat 对象

创建 cv::Mat 对象:

cv::Mat mat1(rows, cols, CV_8UC3); // 创建一个3通道的8位无符号整数矩阵(图像)
cv::Mat mat2 = cv::Mat::zeros(rows, cols, CV_8UC1); // 创建一个全零的单通道矩阵
cv::Mat mat3 = cv::Mat::ones(rows, cols, CV_32FC1); // 创建一个全1的单通道浮点矩阵

访问和修改 cv::Mat 元素:

uchar pixel_value = mat1.at<uchar>(row, col); // 访问单通道图像的像素值
cv::Vec3b pixel_value = mat1.at<cv::Vec3b>(row, col); // 访问3通道图像的像素值

mat1.at<uchar>(row, col) = new_value; // 修改单通道图像的像素值
mat1.at<cv::Vec3b>(row, col) = cv::Vec3b(r, g, b); // 修改3通道图像的像素值
  1. 线性代数操作

计算矩阵的范数:

double norm_value = cv::norm(mat1, cv::NORM_L2); // 计算L2范数

矩阵乘法:

cv::Mat result = mat1 * mat2;
  1. 数学操作

矩阵(图像)加法:

cv::Mat result;
cv::add(mat1, mat2, result);

矩阵(图像)按位与:

cv::Mat result;
cv::bitwise_and(mat1, mat2, result);
  1. 基本图像处理

水平拼接:

cv::Mat result;
cv::hconcat(mat1, mat2, result);

垂直拼接:

cv::Mat result;
cv::vconcat(mat1, mat2, result);
  1. 计时

计算代码执行时间:

int64 start = cv::getTickCount();
// 要计时的代码
int64 end = cv::getTickCount();
double duration = (end - start) / cv::getTickFrequency(); // 以秒为单位
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