我有一个通过 mysql 调用创建的 pandas dataFrame，它以对象类型返回数据。
数据主要是数字，有一些“na”值。
如何转换 dataFrame 的类型，以便正确输入数值（浮点数）并将“na”值表示为 numpy NaN 值？
在数据帧上使用替换方法：
import numpy as np
df = DataFrame({
'k1': ['na'] * 3 + ['two'] * 4,
'k2': [1, 'na', 2, 'na', 3, 4, 4]})
print df
df = df.replace('na', np.nan)
print df
我认为指出 df.replace('na', np.nan) 本身不起作用是有帮助的。您必须将其分配回现有数据框。
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