Lisp 是一种庞大而复杂的语言，需要庞大而复杂的运行时来支持它。因此，Lisp 最适合解决大型且复杂的问题。
Now, a complex问题与a不一样复杂的一。 Acomplex问题是一个有很多小细节的问题，但这并不难。编写航空公司预订系统是一项复杂的工作，但只要有足够的资金和程序员，这并不难。明白区别了吗？
复杂问题是一个错综复杂的问题，传统的分而治之的方法不起作用。控制机器人，或处理非表格数据（例如语言），或高度动态的情况。
Lisp 确实非常适合解决方案必须可扩展的问题；典型的例子是 emacs 文本编辑器。它是完全可编程的，因此本身就是一个编程环境。
在他的名著中PAIP http://norvig.com/paip.htmlNorvig 说 Lisp 是探索性编程的理想选择。也就是说，为尚未完全理解的问题编写解决方案（与在线预订系统相反）。换句话说：复杂的问题。
此外，学习 Lisp 会让你想起一些被遗忘的基本知识：冯·诺依曼和图灵之间的区别。众所周知，图灵的计算模型是一个有趣的理论模型，但作为设计计算机的模型毫无用处。另一方面，冯·诺依曼设计了一个计算机和计算如何执行的模型：冯·诺依曼模型。
冯·诺依曼模型的核心是您只有一个内存，并在那里存储代码和数据。仔细注意，Java 程序（或 C#，或任何您喜欢的程序）是图灵模型的体现。您一劳永逸地将您的计划具体化。然后你希望你可以处理扔在上面的所有数据。
Lisp 保留了冯·诺依曼模型；代码和数据之间没有明确的、预先确定的边界。使用 Lisp 编程可以让您领略冯·诺依曼模型的力量。使用 Lisp 编程让您以新的眼光看待旧概念。
最后，通过交互，您将学习在开发程序时与程序进行交互（而不是编译和运行）。这也改变了您编程的方式以及您看待编程的方式。
通过这个介绍，我终于可以回答您的问题：您会找到它超越“传统”语言的地方吗？
如果您是高级程序员，则需要高级工具。没有比 Lisp 更先进的工具了。
或者，换句话说：如果你的问题很困难，那么答案是肯定的。否则没有。
