I have two images:

and

我想导出一个只有红色“Hello”的图像，例如：

所以我正在运行一个简单的推导python脚本：

from PIL import Image
import numpy as np

root = '/root/'
im1 = np.asarray(Image.open(root+'1.jpg'))
im2 = np.asarray(Image.open(root+'2.jpg'))

deducted_image = np.subtract(im1, im2)

im = Image.fromarray(np.uint8(deducted_image))
im.save(root+"deduction.jpg")

但这返回：

而不是上面的。我究竟做错了什么？我还需要 numpy 还是我可以只用Pillow图书馆？

Edit:

它也应该适用于这样的图像：

我的代码返回：

很困惑为什么它的边缘如此像素化！

将第二张图像中不需要的像素设置为 0 可能更容易？

im = im2.copy()
im[im1 == im2] = 0
im = Image.fromarray(im)

似乎对我有用（显然只是更大的工件，因为我使用了你上传的 JPG）

没有 numpy 也可以做到这一点：

from PIL import ImageChops
from PIL import Image

root = '/root/'
im1 = Image.open(root + '1.jpg')
im2 = Image.open(root + '2.jpg')

def nonzero(a):
    return 0 if a < 10 else 255

mask = Image.eval(ImageChops.difference(im1, im2), nonzero).convert('1')

im = Image.composite(im2, Image.eval(im2, lambda x: 0), mask)