我有一个包含 380 万个节点的数据集，我正在尝试将所有这些加载到 Neo4j 空间中。节点将进入一个简单的点层，因此具有所需的纬度和经度字段。我试过了：
MATCH (d:pointnode)
WITH collect(d) as pn
CALL spatial.addNodes("point_geom", pn) yield count return count
但这只是一直旋转，没有发生任何事情。我也尝试过（我一直在一行上运行下一个查询，但为了便于阅读，我只是将其分开）：
CALL apoc.periodic.iterate("MATCH (d:pointnode)
WITH collect(d) AS pnodes return pnodes",
"CALL spatial.addNodes('point_geom', pnodes) YIELD count return count",
{batchSize:10000, parallel:false, listIterate:true})
但还是有很多旋转和偶尔的 JAVA 堆错误。
我尝试的最后一种方法是将 FME 与 HTTP 调用程序一起使用，这种方法可以工作，但速度非常慢，因此对于数百万个节点来说不能很好地扩展。
任何意见或建议将不胜感激。 apoc.periodic.commit 或 apoc.periodic.rock_n_roll 是否是比定期迭代更好的选择？
你有 3 800 000 个节点，你将它们收集在one列出...然后你就可以了one调用将该列表添加到层中......这将需要一段时间并消耗大量内存。伪周期迭代完全没有区别，因为你只做one拨电至空间.addNodes ...
这可能需要一段时间，但为什么不逐个节点添加它们呢？
CALL apoc.periodic.iterate(
"MATCH (d:pointnode) RETURN d",
"CALL spatial.addNode('point_geom', d) YIELD node RETURN node"
{batchSize:10000, parallel:false, listIterate:true})
希望这会有所帮助（或至少解释您遇到问题的原因）。
问候，
汤姆
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