读取Python/Pandas中缺少值的空格分隔文件

我正在尝试使用 panda 中的 read_csv 在 Python 中读取空格分隔的文件。 它通过指定分隔符=“”来工作。当列中存在某些缺失值时，就会出现问题，因为它通过将缺失值视为分隔符来忽略缺失值。

有办法解决这个问题吗？

1600    1141.0000  020006        600    1141.0000    69.0000   OAUC     0.0000   
   1    1070.5000  020032          1    1070.5000   400.0000            0.0000

可以看到value列中有一个缺失值OAUC。 柱子之间的间距不均匀，这使得它变得更加困难。此外，列是固定的，因此可以发现某些值丢失，但还无法找出丢失的值。

我同意贾斯汀的观点，首先清理干净是确保一切顺利的最佳方法。如果您可以浏览结果来验证质量控制，那么在这种情况下，此技巧可能会完成工作。

pd.read_csv(header=None, sep='\s{1, 7}')

我再说一遍，这不是一个好主意。如果您只想加载一个较小的数据集，它就可以完成这项工作。但如果您无法验证它是否有效，最好使用 read_fwf 并仔细指定 colspecs，或者遵循 Justin 的建议并清理文件。