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移动设备上的 TensorFlow（Android、iOS、Windows Phone）

2024-05-23

我目前正在寻找不同的深度学习框架，特别是用于训练和部署卷积神经网络。要求是，它可以在带有 GPU 的普通 PC 上进行训练，但训练后的模型必须部署在三个主要的移动操作系统上，即 Android、iOS 和 Windows Phone。

TensorFlow 因其简单性和出色的 Python 界面而引起了我的注意。有一个适用于 Android 的示例应用程序（https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/ https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/），但不确定是否也可以部署在iOS和Windows Phone上？如果没有，您能否推荐一个可以满足这些要求的替代框架？理想情况下使用简单的脚本界面来快速原型设计？

非常感谢您的回答！

EDIT:目前我正在测试微软的CNTK https://github.com/Microsoft/CNTK。从源代码构建在 Windows 和 Linux 上效果非常好，它可以以“乐高积木”的方式进行扩展，并且专有的 NDL（网络描述语言）非常易于阅读和学习，并提供足够的自由来构建许多不同的神经网络网络架构。执行引擎只是框架的一小部分，它可以读取NDL定义的NN模型，以及训练好的参数。我将不断更新这篇文章，介绍 ARM 处理器的移植过程如何进行。


TensorFlow 目前不支持 iOS 或 Windows。以下是跟踪它们的开放 github 问题：

  • iOS支持 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16
  • Windows 支持 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17
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