Python将文本文件解析为嵌套字典

考虑以下数据结构：

[HEADER1]
{
   key value
   key value
   ...
   [HEADER2]
   {
      key value
      ...
   }
   key value
   [HEADER3]
   {
      key value
      [HEADER4]
      {
         key value
         ...
      }
   }
   key value
}

原始数据中没有缩进，但为了清楚起见，我在此处添加了缩进。键值对的数量未知，“...”表示可能还有更多 在每个 [HEADER] 块内。 [HEADER] 块的数量也是未知的。

请注意，该结构是嵌套的，因此在此示例中，标头 2 和 3 位于标头 1 内部，标头 4 位于标头 3 内部。

可以有更多（嵌套）标头，但我保持示例简短。

我如何将其解析为嵌套字典结构？每个 [HEADER] 都应该是大括号内后续内容的关键。

最终结果应该是这样的：

dict = {'HEADER1': 'contents of 1'}
contents of 1 = {'key': 'value', 'key': 'value', 'HEADER2': 'contents of 2', etc}

我猜我需要某种递归函数，但我对 Python 很陌生，不知道从哪里开始。

对于初学者，我可以按如下方式拉出所有 [HEADER] 键：

path = 'mydatafile.txt'
keys = []

with open (path, 'rt') as file:
   for line in file:
      if line.startswith('['):
         keys.append(line.rstrip('\n'))

for key in keys:
   print(key)

但那又怎么样，也许这根本不需要？

有什么建议么？

您可以通过使用一些正则表达式预先格式化文件内容，然后将其传递给json.loads

您可以一一进行这些正则表达式替换：

#1 \[(\w*)\]\n https://regex101.com/r/IK8hwl/2 -> "$1":

#2 \}\n(\w) https://regex101.com/r/wRT2tr/1 -> },$1

#3 (\w*)\s(\w*)\n([^}]) https://regex101.com/r/qpplZC/3 -> $1:$2,$3

#4 (\w*)\s(\w*)\n\} https://regex101.com/r/ukbysd/1 -> $1:$2}

然后最后将最终的字符串传递给json.loads:

import json
d = json.loads(s)

这会将其解析为字典格式。

解释 ：

1. \[(\w*)\]\n： 代替[HEADERS]\n with "HEADERS":

2. \}\n(\w)：替换所有右大括号，即}在他们之后有任何价值，与},

3. (\w*)\s(\w*)\n([^}])： 代替key value\n with key:value,对于具有任何下一个元素的行

4. (\w*)\s(\w*)\n\}： 代替key value\n with key:value对于没有下一个元素的行

因此，通过对这些正则表达式进行少量修改，您将能够将其解析为字典格式，基本概念是将文件内容重新格式化为可以轻松解析的格式。