我尝试使用 cuda-gdb 调试我的 CUDA 应用程序，但遇到了一些奇怪的错误。
我设置了选项-g -G -O0构建我的应用程序。我可以在没有 cuda-gdb 的情况下运行我的程序，但没有得到正确的结果。因此我决定使用 cuda-gdb，但是，在使用 cuda-gdb 运行程序时收到以下错误消息
Error: Failed to read the valid warps mask (dev=1, sm=0, error=16).
这是什么意思？为什么sm=0是什么意思error=16?
Update 1：我尝试使用 cuda-gdb 来处理 CUDA 示例，但由于同样的问题而失败。我刚刚按照 NVIDIA 的说明安装了 CUDA 6.0 Toolkit。难道是我系统的问题？
Update 2:
- 操作系统 - CentOS 6.5
- GPU
- 1 个 Quadro 400
- 2 特斯拉 C2070
- 我的程序仅使用 1 个 GPU，但我选择的任何 GPU 都收到相同的错误消息
- CUDA 版本 - 6.0
- GPU Driver
- NVRM 版本：NVIDIA UNIX x86_64 内核模块 331.62 2014 年 3 月 19 日星期三 18:20:03 PDT
- GCC版本：gcc版本4.4.7 20120313（Red Hat 4.4.7-4）（GCC）
Update 3:
我尝试在 cuda-gdb 中获取更多信息，但得到以下结果
(cuda-gdb) info cuda devices
Error: Failed to read the valid warps mask (dev=1, sm=0, error=16).
(cuda-gdb) info cuda sms
Focus not set on any active CUDA kernel.
(cuda-gdb) info cuda lanes
Focus not set on any active CUDA kernel.
(cuda-gdb) info cuda kernels
No CUDA kernels.
(cuda-gdb) info cuda contexts
No CUDA contexts.
实际上，这个问题仅针对一些旧的 NVIDIA GPU（例如“Quadro 400”、“GeForce GT220”或“GeForce GT 330M”等）。
在 Liam Kim 的设置中，cuda-gdb 应该通过设置环境变量“CUDA_VISIBLE_DEVICES”来正常工作，并让 cuda-gdb 特别在 Tesla C2070 GPU 上运行。
IE
$export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0（或2）
- 可以通过运行 cuda 示例“deviceQuery”找到确切的 CUDA 设备索引。
现在，这个问题已经得到解决，该修复将在下一个 CUDA 版本中为 CUDA 开发人员提供（将于 2014 年 7 月初左右发布）。
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