是否可以使用 csv.DictReader 保持列顺序？

例如，我的 csv 有如下列：

ID, ID2, Date, Job No, Code

我需要以相同的顺序写回各列。这dict立即打乱了顺序，所以我相信这更多是读者的问题。

蟒蛇的dicts 在 3.6 之前不维持顺序（但是，无论如何，在该版本中csv.DictReader类被修改为返回OrderedDicts).

然而，实例csv.DictReader您正在使用的（在您阅读第一行之后！-）does have a .fieldnames字符串列表，其中IS为了。

So,

for rowdict in myReader:
  print ['%s:%s' % (f, rowdict[f]) for f in myReader.fieldnames]

将向您显示订单确实得到维护（在.fieldnames当然，NEVER in the dict——这在 Python 中本质上是不可能的！-）。

所以，假设你想阅读a.csv和写b.csv具有相同的列顺序。使用普通的 reader 和 writer 太容易了，所以你想使用 Dict 变体;-)。好吧，一种方法是......：

import csv

a = open('a.csv', 'r')
b = open('b.csv', 'w')
ra = csv.DictReader(a)
wb = csv.DictWriter(b, None)

for d in ra:

  if wb.fieldnames is None:
    # initialize and write b's headers
    dh = dict((h, h) for h in ra.fieldnames)
    wb.fieldnames = ra.fieldnames
    wb.writerow(dh)

  wb.writerow(d)

b.close()
a.close()

假设你有标题a.csv（否则你不能在上面使用 DictReader）并且想要相同的标题b.csv.