如何使用合并或替换来更新 R 中具有多列的表

我想做一些与这个问题非常相似的事情：如何使用 merge() 更新 R 中的表 https://stackoverflow.com/questions/3190118/how-to-use-merge-to-update-a-table-in-r

但我不想只用一列作为索引，而是想匹配任意数量 >=1 的列上的新值。

foo <- data.frame(index1=c('a', 'b', 'b', 'd','e'),index2=c(1, 1, 2, 3, 2), value=c(100,NA, 101, NA, NA))

其具有以下值

foo
  index1 index2 value
1      a      1   100
2      b      1    NA
3      b      2   101
4      d      3    NA
5      e      2    NA

和数据框栏

bar <- data.frame(index1=c('b', 'd'),index2=c(1,3), value=c(200, 201))

其具有以下值：

 bar
  index1 index2 value
1      b      1   200
2      d      3   201

合并(foo, bar, by='index', all=T) 其结果是这样的输出：

期望的输出：

foo
  index1 index2 value
1      a      1   100
2      b      1   200
3      b      2   101
4      d      3   201
5      e      2    NA

我认为你不需要merge但更多的是为了rbind并稍后过滤它们。我在这里使用data.table对于糖语法。

dx <- rbind(bar,foo)
library(data.table)
setDT(dx)
## note this can be applied to any number of index
setkeyv(dx,grep("index",names(dx),v=T))
## using unqiue to remove all duplicated 
## here it will remove the duplicated with missing values which is the 
## expected behavior
unique(dx)

#    index1 index2 value
# 1:      b      1   200
# 2:      b      2   101
# 3:      d      3   201
# 4:      a      1   100
# 5:      e      2    NA

您可以更明确地按索引组过滤掉行：

 dx[,ifelse(length(value)>1,value[!is.na(value)],value),key(dx)]